Data Warehouse And Data Mining —— chapter 04 —— 第四章 数据仓库原理——数据仓库与数据挖掘教程——第二版

📖第四章——数据仓库与数据挖掘教程——第二版

📑 1、数据仓库分析与设计分为哪几个部分？

书P 67 -4.1.1

数据仓库分析与设计由需求分析、概念模型设计、逻辑模型设计与物理模型设计四个部分组成。

📑 2、需求分析

什么是数据仓库的需求分析？

数据仓库的需求分析是根据用户的决策支持需求，确定该决策主题域，并分析主题域的商业维度，同时分析支持决策的数据来源，以及想决策主体数据的转换；整个数据仓库的数据量大小以及数据更新的频率确定决策分析方法等。

需求分析的任务？

数据仓库的需求分析是数据仓库设计的基础。

需求分析的任务是要明确用那些数据经过分析来实现用户的决策支持需求。

📑 3、概念模型设计

概念模型设计 书P 68、69

将需求分析过程中得到的用户需求抽象为计算机表示的信息结构，即概念模型。它是从客观事件（用户）到计算机世界的一个中间层次，即用户需求的数据模型。

概念模型的特点

1、能够真实反映现实世界，能满足用户对数据的分析，达到决策支持的要求，它是显示世界的一个真实模型。

2、易于理解，有利于和用户交换意见，在用