Data Warehouse And Data Mining —— chapter 03 —— 第三章 数据仓库原理——数据仓库与数据挖掘教程——第二版

📖第三章——数据仓库与数据挖掘教程——第二版

📑 1、OLAP 与 OLTP的关系以及 OLAP的特点

书P 39 - 倒数第二段

OLAP 是在 OLTP 的基础上发展起来的，OLTP 是以数据库为基础的，面对的是操作人员和底层管理人员，对基本数据的查询和增、删、改等进行处理。而 OLAP 是以数据仓库为基础的数据分析处理。

OLAP的两个特点

• 在线性（On Line），体现为对用户请求的快速响应和交互式操作，它的实现是由 客户机 / 服务器 这种体系结构在网络环境上完成的
• 多维分析 这个也是OLAP的核心所在

📑 2、OLAP的简单定义与四个特征和十二个准则

书P 40 - 2

联机分析系统是共享多维信息的快速分析。

四个特征分别是：

• 快速性
• 可分析性
• 多维性
• 信息型

十二个准则分别是（了解一下）：

• 多维概念视图
• 透明性
• 可访问性
• 一直稳定的报表性能
• 客户 / 服务器体系结构
• 维的等同性
• 动态的稀疏矩阵处理
• 多用户支持能力
• 非限定的跨维操作
• 直观的数据操作
• 灵活的报表生成
• 不受限制的维和聚集层次

📑 3、OLAP 的基本概念

基本概念 书 P 43

OLAP 是针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息进行传递，稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。

什么是维 ？

维是人们观察数据的特定角度。

什么是维层次 ？

人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在细节程度不同的多个描述方面，通常称这多个描述方面为维的层次。

📚 举例：例如描述事件维度这个维，可以从日期、月份、季度、年等不同层次来描述，那么日期、月份、季度、年就是时间维的层次。

什么是维成员？

维的一个取值称之为该维的一个维成员，如果一个维是多层次的，那么该维的维成员是由各个不同维层次的取值组合而成的。