CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore

博客介绍了CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore的使用。CountDownLatch像计数器,适用于执行给定数量线程任务;CyclicBarrier适用于各分线程彼此等待,可重复使用;Semaphore能控制同时访问的线程个数,介绍了它们的使用方法并举例说明。

1.CountDownLatch

CountDownLatch就像一个计数器,适用于执行给定数量的线程任务。

使用方法:

public CountDownLatch(int count) {  };

CountDownLatch只有这一种构造器,需要初始化要完成的任务数量。

可以使用await() 或者 await(long timeout, TimeUnit unit) 方法进行等待,当计数器减少为0时,继续执行之后的代码。每完成一个任务,都可以使用countDown()方法使数量减少1。

举例说明:

public class Test {
     public static void main(String[] args) {   
         final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
          
         new Thread(){
             public void run() {
                 try {
                     System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
                    Thread.sleep(3000);
                    System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行完毕");
                    latch.countDown();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
             };
         }.start();
          
         new Thread(){
             public void run() {
                 try {
                     System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
                     Thread.sleep(3000);
                     System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行完毕");
                     latch.countDown();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
             };
         }.start();
          
         try {
             System.out.println("等待2个子线程执行完毕...");
            latch.await();
            System.out.println("2个子线程已经执行完毕");
            System.out.println("继续执行主线程");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
     }
}

2.CyclicBarrier

CyclicBarrier和CountDownLatch很相像,区别在于CountDownLatch适用于主线程等待其它分线程跑完后,继续往下执行,而CyclicBarrier适用于各分线程彼此等待,当所有线程结束后再一起往下执行。

使用方法:

public CyclicBarrier(int parties) {
}

public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {
}

CyclicBarrier有两种构造器,其中一种与CountDownLatch相同,另外一种参数barrierAction定义了当这些线程都达到barrier状态时会执行的内容。

可以使用 await() 方法让该线程等待,等所有线程到达等待状态时,再同时执行之后的代码。还可以使用 await(long timeout, TimeUnit unit) 方法,在超时后让已经到达等待的线程执行之后的代码。

举例说明:

测试类

public class TestFinal {
    public static void main(String[] args) {
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3);
        barrier.reset();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new MyThread(barrier).start();
        }
        try {
            Thread.sleep(6000);
            System.out.println("-----------------------");
            System.out.println(barrier.getNumberWaiting() + "个线程正在等待");
            System.out.println("-----------------------");
            for (int i = 0; i < 2; i++) {
                new MyThread(barrier).start();
            }
            Thread.sleep(6000);
            System.out.println("-----------------------");
            System.out.println(barrier.getNumberWaiting() + "个线程正在等待");
            System.out.println("-----------------------");
            for (int i = 0; i < 2; i++) {
                new MyThread(barrier).start();
            }
            Thread.sleep(6000);
            System.out.println("-----------------------");
            System.out.println(barrier.getNumberWaiting() + "个线程正在等待");
            System.out.println("-----------------------");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}

线程类

public class MyThread extends Thread{
    private CyclicBarrier cyclicBarrier;
    public MyThread(CyclicBarrier cyclicBarrier) {
        this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
    }

    @Override
    public void run(){
        try {
            sleep(2000);
            System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在写入数据...");
            cyclicBarrier.await();
            sleep(2000);
            System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"写入数据完毕");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (BrokenBarrierException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

结果

线程Thread-0正在写入数据...
线程Thread-4正在写入数据...
线程Thread-3正在写入数据...
线程Thread-1正在写入数据...
线程Thread-2正在写入数据...
线程Thread-3写入数据完毕
线程Thread-4写入数据完毕
线程Thread-0写入数据完毕
-----------------------
2个线程正在等待
-----------------------
线程Thread-6正在写入数据...
线程Thread-5正在写入数据...
线程Thread-1写入数据完毕
线程Thread-2写入数据完毕
线程Thread-6写入数据完毕
-----------------------
1个线程正在等待
-----------------------
线程Thread-8正在写入数据...
线程Thread-7正在写入数据...
线程Thread-5写入数据完毕
线程Thread-8写入数据完毕
线程Thread-7写入数据完毕
-----------------------
0个线程正在等待
-----------------------

可以看出CyclicBarrier是可以重复使用的,适合反复的批量执行任务。

3.Semaphore

Semaphore可以控制同时访问的线程个数,适用于需要控制同时运行线程数量时使用。

使用方法:

public Semaphore(int permits) {          //参数permits表示许可数目,即同时可以允许多少线程进行访问
    sync = new NonfairSync(permits);
}
public Semaphore(int permits, boolean fair) {    //这个多了一个参数fair表示是否是公平的,即等待时间越久的越先获取许可
    sync = (fair)? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
}

通过 acquire()acquire(int permits) 获取一个或 permits个许可,如果没有就等待,而 release()release(int permits) 释放一个或permits个许可。

以上4种方法都会被阻塞,如果想立即得到执行结果,可以使用下面几个方法:

public boolean tryAcquire() { };    //尝试获取一个许可,若获取成功,则立即返回true,若获取失败,则立即返回false
public boolean tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { };  //尝试获取一个许可,若在指定的时间内获取成功,则立即返回true,否则则立即返回false
public boolean tryAcquire(int permits) { }; //尝试获取permits个许可,若获取成功,则立即返回true,若获取失败,则立即返回false
public boolean tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { }; //尝试获取permits个许可,若在指定的时间内获取成功,则立即返回true,否则则立即返回false

举例说明:

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        int N = 8;            //工人数
        Semaphore semaphore = new Semaphore(5); //机器数目
        for(int i=0;i<N;i++)
            new Worker(i,semaphore).start();
    }
     
    static class Worker extends Thread{
        private int num;
        private Semaphore semaphore;
        public Worker(int num,Semaphore semaphore){
            this.num = num;
            this.semaphore = semaphore;
        }
         
        @Override
        public void run() {
            try {
                semaphore.acquire();
                System.out.println("工人"+this.num+"占用一个机器在生产...");
                Thread.sleep(2000);
                System.out.println("工人"+this.num+"释放出机器");
                semaphore.release();           
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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