hadoop学习笔记-5-最高气温示例MaxTemperature

Hadoop实战：MaxTemperature示例解析
最新推荐文章于 2021-07-26 10:26:29 发布
原创 最新推荐文章于 2021-07-26 10:26:29 发布 · 1.8k 阅读 · 6 ·
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这篇博客介绍了如何运用Hadoop MapReduce解决最高气温问题。首先，博主概述了编写MapReduce应用的五个步骤，包括创建应用、编写Mapper和Reducer代码、上传数据到HDFS、配置运行参数以及运行程序。特别提示，运行程序前需确保Hadoop已启动，并将数据传入HDFS。随后，博主提供了Mapper、Reducer和Main类的源代码片段。

学会了基本的配置，我们运行一下Hadoop in action中的第一个示例，求各年度的最高气温

编写步骤

1.      创建Mapreduce应用

2.      编写代码（见代码部分）

3.      上传原始数据文件（数据可以从这里下载：http://download.youkuaiyun.com/detail/fufengrui/4722996）


4.      配置运行参数



5.      运行程序



注意：

1.      运行程序前需要启动hadoop，将数据传入hdfs中，使用命令或者eclipse中直接操作都行。命令是：hadoop fs –copyFromLoc

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