后端开发实习生-抖音生活服务

职位描述

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台,致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年,生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验,让更多用户通过抖音发现线下好去处,也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。我们期待你的加入,一同为亿万用户创造更美好的生活。 岗位职责 1、参与生活服务商家平台的后台研发工作,包括各个系统的设计实现和开发工作,支撑业务快速迭代,保证服务质量; 2、参与业务系统线上维护,解决线上问题; 3、持续迭代和优化系统,提升性能,可用性以及扩展性; 4、与产品形成协同,将技术应用到业务场景。

职位要求

1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、理解Linux系统及其原理,熟悉TCP/IP、HTTP协议以及网络编程;理解面向对象开发,具备一定的系统分析设计能力; 3、热爱写代码,对技术有热情,认真负责,乐于协作; 4、精通Linux平台上的Java/Go/C/C++/Python等至少一门语言; 5、每周可以实习4天及以上,连续实习4个月以上,表现优异可转正。

海量HC,感兴趣同学发通过链接投递:https://job.toutiao.com/s/_eT8sQTrOT4

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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