hdu 1004

Let the Balloon Rise

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 132312    Accepted Submission(s): 52240


Problem Description
Contest time again! How excited it is to see balloons floating around. But to tell you a secret, the judges' favorite time is guessing the most popular problem. When the contest is over, they will count the balloons of each color and find the result.

This year, they decide to leave this lovely job to you.  
 

Input
Input contains multiple test cases. Each test case starts with a number N (0 < N <= 1000) -- the total number of balloons distributed. The next N lines contain one color each. The color of a balloon is a string of up to 15 lower-case letters.

A test case with N = 0 terminates the input and this test case is not to be processed.
 

Output
For each case, print the color of balloon for the most popular problem on a single line. It is guaranteed that there is a unique solution for each test case.
 

Sample Input
  
5 green red blue red red 3 pink orange pink 0
 

Sample Output
  
red pink
 

Author
WU, Jiazhi
 

Source

ZJCPC2004


map的使用

#include<bits\stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
int n;
string ballon;
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
  {
  	map<string,int> m;
  	if(!n) break;
  	for(int i=1;i<=n;i++)
  	   {
  	   	cin>>ballon;
  	   	++m[ballon];
	   }
	map<string,int>::iterator p;
	int maxx=0;
	string max_ballon;
	for(p=m.begin();p!=m.end();p++)
	   {
	   	if(p->second>maxx){maxx=p->second;max_ballon=p->first;}
	   }
	printf("%s\n",max_ballon.c_str());
  }
} 


内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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