JSON web token@08#Implementation Requirements

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8. Implementation Requirements (实现要求)

本节定义了哪些算法和特性在本规范中是强制实行的。使用本规范的应用程序能根据具体的实现需求加上他们要使用的额外算法和特征。例如,一个应用程序可能要求支持加密的 JWTs 和 Nested JWTs,然而其他的可能要求支持签名的 JWTs,一种使用了 Elliptic Curve Digital Signature
Algorithm (ECDSA) ,使用了 P-256 curve 和 the SHA-256 hash
algorithm (“ES256”).

在 JSON Web Algorithms[JWA] 中指定的 signature 和 MAC algorithms,遵守 JWT 的实现,只有 HMAC SHA-256 (“HS256”) 和 “none” MUST 实现。实现时 RECOMMENDED 同样 支持 RSASSA-PKCS1-v1_5 with the SHA-256 hash
algorithm (“RS256”) 和 ECDSA using the P-256 curve 和 the SHA-256
hash algorithm (“ES256”)。支持其他算法和 key sizes 是 OPTIONAL。

JWTs 的加密是 OPTIONAL。 如果一个实现提供了加密的能力,JWA 规范中指定的加密算法, 只有R SAES-PKCS1-v1_5 with 2048-bit keys
(“RSA1_5”), AES Key Wrap with 128- and 256-bit keys (“A128KW” and
“A256KW”), 和 the composite authenticated encryption algorithm using
AES-CBC and HMAC SHA-2 (“A128CBC-HS256” and “A256CBC-HS512”) MUST 满足规范得到实现.

对 Nested JWTs 的支持是 OPTIONAL。

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
我想让你充当前端开发专家。我将提供一些关于Js、Node等前端代码问题的具体信息,而你的工作就是想出为我解决问题的策略。这可能包括建议代码、代码逻辑思路策略。 我的请求是【我需要能够动态监听某个元素节点距离当前电脑设备屏幕的左上角的X和Y轴,通过拖拽移动位置浏览器窗口和改变大小浏览器窗口】,我目前在設計一個嚴格的自動化流程 ,將全文檔轉 json 然後再由json 轉 YAML → TypeScript 實作的 AI協作步驟 1️⃣ 明確標記 YAML 的 artifact 類型與層級 - ✅ 告訴 AI:這是什麼 artifact?屬於哪一層(contract、execution mapping、verification、CI/CD、implementation)? - ✅ 指出 artifact 的命名規則(如 root-sbom.yaml)與 governance schema(如 cloud suffix、versioning) 2️⃣ 提供 YAML 的結構與語意說明 - ✅ 解釋每個欄位的用途與預期行為(例如:inputs, outputs, steps, permissions) - ✅ 指出哪些欄位需要轉成 TypeScript function、哪些是 metadata、哪些是 CI/CD hooks 3️⃣ 指定 TypeScript 的目標格式與模組邊界 - ✅ 告訴 AI:你希望產出的是什麼樣的 TypeScript 模組?例如: - 單一函式(如 generateSBOM()) - 包含 interface 定義與執行邏輯的模組 - 可被 CI/CD pipeline 呼叫的 entry point 4️⃣ 要求 AI 建立 traceability mapping - ✅ 請 AI 在 TypeScript 中標註每個欄位對應的 YAML path,例如: `ts // maps to artifact.inputs.source const sourcePath = config.inputs.source; ` - ✅ 可要求 AI 產出 traceability matrix 或 inline 註解 5️⃣ 加入 governance 檢查與驗證邏輯 - ✅ 請 AI 根據 YAML contract 自動生成驗證函式(如 schema validation、access control) - ✅ 加入 audit log 或 trace ID 的注入點 6️⃣ 整合 CI/CD 與 token 安全注入 - ✅ 指出 YAML 中的 token 欄位與使用場景 - ✅ 請 AI 產出 GitHub Actions 或其他 pipeline snippet,並整合 TypeScript 實作
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