大模型的三类核心范式：基座模型、聊天模型与指令模型的技术解析

引言：大模型的技术演进树

在人工智能领域，大模型已成为推动技术革新的核心引擎。随着参数规模从亿级迈向万亿级，大模型逐渐分化出三类技术范式：基座模型（Base Model）、聊天模型（Chat Model） 和指令模型（Instruct Model）。这三类模型构成了现代AI应用的“技术树”，支撑着从通用理解到垂直场景的智能化需求。本文将深入解析其技术原理、训练方法和应用场景，为开发者提供选型指南。

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一、基座模型：通用智能的基石

1.1 技术定义与训练方法

基座模型是通过海量无标注数据预训练获得通用知识表示的大模型，其核心架构多为Transformer解码器（如GPT系列）或编码器（如BERT）。训练过程分为两阶段：