AI驱动的架构设计革命：从自然语言到系统架构图的智能生成

摘要

系统架构设计正经历从手动绘图到AI智能生成的范式跃迁。本文深入解析基于大语言模型（LLM）的架构图智能生成技术栈，涵盖需求理解、组件推理、布局优化三大核心模块，通过7个实战案例与12张技术图解，揭示Prompt工程、知识图谱、约束求解等关键技术如何实现90%设计效率提升。全文超5000字，提供可复现的Python代码与开源工具链。

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1 传统架构设计的效率瓶颈

1.1 设计师的认知负荷