AI智能体架构核心技术解密：从决策引擎到企业级部署

摘要

AI智能体正从实验室概念演进为企业级解决方案的核心引擎。本文深入剖析智能体架构的七大核心技术模块，包括决策引擎、工具调用、状态管理、多智能体协作等关键组件，结合Google、Meta等头部企业的实战经验，通过10张架构图和5个代码案例，系统解读从理论到生产环境的完整技术栈。内容涵盖ReAct/ToT决策框架、函数调用优化、向量化记忆、分布式编排等前沿技术，揭示智能体在金融、医疗、制造等领域的落地路径。全文超过6000字，提供可复用的架构范式。

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1 智能体架构分层模型

1.1 四层参考架构