深入了解Spring框架的模块组成

一休哥助手

于 2024-06-29 09:00:00 发布

阅读量958

点赞数 27

分类专栏： java 文章标签： spring java 后端

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fudaihb/article/details/140010295

版权

java 专栏收录该内容

190 篇文章 ¥19.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

分类专栏

java 付费 190篇
python 付费 65篇
数据库付费 67篇
人工智能 66篇
Spring 8篇
分布式系统 59篇
前端 9篇
安全 5篇
架构 84篇
运维 50篇
语言 7篇
工具 43篇
算法 27篇
软考系统架构师 44篇
网络 10篇
jvm 16篇
大数据 5篇
数据结构 1篇
mybatis 1篇
消息中间件 1篇
excel 2篇
话题 4篇
多线程编程 1篇

展开全部收起

上一篇：: 深入解析 Java 中的Future：概念与底层实现

下一篇：: 深入解析QPS和TPS：理解与优化系统性能

最新评论

Web通信协议全景解析：从HTTP到WebService的技术演进与对比
优快云-Ada助手: 恭喜你这篇博客进入【优快云每天值得看】榜单，全部的排名请看 https://bbs.youkuaiyun.com/topics/619732575。
Modal 深度解析：无服务器高性能计算平台实战指南
优快云-Ada助手: 恭喜你这篇博客进入【优快云每天值得看】榜单，全部的排名请看 https://bbs.youkuaiyun.com/topics/619700209。
生成式AI三巨头技术解析：ChatGPT、DeepSeek与Grok的核心差异与未来竞争格局
优快云-Ada助手: 恭喜你这篇博客进入【优快云每天值得看】榜单，全部的排名请看 https://bbs.youkuaiyun.com/topics/619641539。
深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读
踏过山河，踏过海: 帮我写一篇文章 <<深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读>> 要发表在csdn,并符合md的格式 # 深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读近年来，大型语言模型（Large Language Models，LLM）在自然语言处理领域取得了显著进展，它们在文本生成、翻译、问答系统等任务中表现出色，引发了广泛关注。本文将深入浅出地解读LLM的定义、原理、应用、优势以及面临的挑战。 ## 什么是大型语言模型？大型语言模型是由具有大量参数（通常数十亿个权重或更多）的人工神经网络组成的一类语言模型，使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练。这些模型在广泛的任务中表现出色，而不仅仅针对特定任务进行训练。通过在大量数据上进行预训练，LLM能够捕捉语言的复杂性和联系，具备理解和生成自然语言的能力。 ## LLM的核心原理 LLM的核心架构通常基于Transformer模型，这是一种利用自注意力机制的神经网络架构。自注意力机制允许模型在处理每个单词时，关注到句子中所有其他单词，并根据它们之间的相关性来调整权重，从而更好地理解整个句子的含义。这种强大的信息整合能力，使得Transformer能够胜任各种复杂的语言任务。在训练过程中，LLM通常采用无监督学习方式，即不需要人工标注数据，而是让模型“自学成才”。常见的训练方法包括下一个单词预测和掩码语言模型等任务，通过这些任务，模型会不断学习词语之间的关联性、语法规则以及语言背后的逻辑，最终形成强大的语言理解和生成能力。 ## LLM的应用领域大型语言模型在多个领域展现出强大的应用潜力，主要包括： - **文案写作**：LLM可以用于自动生成文章、新闻报道、产品描述等内容，提高创作效率。 - **知识库问答**：LLM能够根据知识库中的信息，回答用户提出的各种问题，提供智能化的信息检索服务。 - **文本分类**：通过对文本进行分类，LLM可用于情感分析、主题识别等任务，帮助企业了解用户反馈和市场趋势。 - **代码生成**：LLM可以根据自然语言描述生成相应的代码，辅助程序员进行开发，提高编程效率。 ## LLM的优势大型语言模型的主要优势包括： - **减少人工劳动和成本**：LLM可用于实现流程自动化，节省时间和金钱，提高任务的准确性。 - **提高可用性、个性化和客户满意
深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读
asdfgwerfdh: 哪深入了？