集群与分片：深入理解及应用实践

于 2024-06-10 09:00:00 发布
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分类专栏： 架构 文章标签： 系统架构
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22、构建高效Elasticsearch集群：深入理解与实践
g5h6i7j的博客
04-07 13
本文深入探讨了Elasticsearch的核心概念、配置和优化技巧，包括节点和集群管理、索引与分片配置、文档操作、搜索查询、数据导入、性能优化、插件开发以及日志管理和高级查询等内容。通过最佳实践和应用案例，帮助读者构建高效稳定的Elasticsearch集群，满足日志分析、全文搜索和实时数据分析等场景的需求。
数据库分片与复制：MongoDB与MySQL实践
shejizuopin的博客
04-04 1069
在数据库管理中，分片和复制是提高数据库性能、可扩展性和可用性的两种重要技术。MongoDB和MySQL作为两种流行的数据库系统，各自提供了对分片和复制的支持。本文将深入探讨MongoDB与MySQL在数据库分片和复制方面的实践，通过代码和表格示例分析，提供实用的解决技巧。
【Redis】Redis高级：分片集群
qq_50675319的博客
09-25 1691
在分片集群中，数据key并不是与某个节点绑定，而是与插槽绑定。数据key与插槽是多对一的关系，redis会根据key的有效部分计算插槽值，然后将key放入对应插槽，key的有效部分分两种情况：当key中包含"{}“时，且”{}“中至少包含1个字符，”{}"中的部分是有效部分key中不包含"{}"，整个key都是有效部分 举个例子，假如key是num，那么插槽值就会根据num来计算，如果key是{itheima}num，那么插槽值就会根据itheima来计算。计算方式是利用CRC16算法得到一个hash
【mongoDB运维篇④】Shard 分片集群
weixin_30588675的博客
10-05 220
简述 为何要分片 减少单机请求数，降低单机负载，提高总负载 减少单机的存储空间，提高总存空间。 常见的mongodb sharding 服务器架构 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色： Shard Server 即存储实际数据的分片，每个Shard可以是一个mongod实例，也可以是一组mongod实例构成的Replication Set。为了实现每...
Mongodb集群——分片和集群1简单实例
jaylong35的专栏
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分片集群 Mongodb中数据分片叫做chunk，它是一个Collection中的一个连续的数据记录，但是它有一个大小限制，不可以超过200M，如果超出产生新的分片。 下面是一个简单的分片集群实例 分片集群的构成： Shard server：mongod实例，用于存储实际的数据块Config server：mongod实例，用于存储整个Cluster Met
redis笔记总结（一）集群分片
WeiJiaXiaoBao的专栏
05-04 9241
复制的问题  由于复制中，每个数据库都是拥有完整的数据，因此复制的总数据存储量受限于内存最小的数据库节点，如果数据量过大，复制就无能为力了。 分片 分片（Patitioning）就是将数据拆分到多个redis实例的过程，这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。 分片场景 常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片，例如一致性哈希 常见的分片的实现： ①客户端分片
分片集群
weixin_30289831的博客
02-28 1964
分片组件 　　　为了能够分担数据库的读写压力，并且解决服务器的磁盘空间的利用情况，可以将数据分布到多台服务器，并且每部分数据都存在副本来保证数据的高可用。实现这样的一个架构称作分片集群。一个分片集群有多个分片组成，并且每个分片都有一个或多个副本。每个分片都是一个独立的副本集。分片集群的结构图如下： 　　每个分片集群有三部分组成mongos、mongoconfig和mongodb。　　 　...
【数据库技术】MongoDB核心概念与高频面试题解析：涵盖数据结构、分片集群、索引优化及应用
最新发布
05-15
还深入探讨了分片技术、副本集的选举机制、索引的作用与类型、聚合操作、数据一致性模型等内容。此外，文档对比了MongoDB与其他数据库（如MySQL、Redis）的区别，并解释了在不同场景下MongoDB的应用优势。 适合人群...
Redis3.0集群技术教程：深入应用与实践
Redis3.0版本是该数据库的一个重要里程碑，因为它引入了真正的分布式Redis集群功能，允许在多个Redis实例之间进行数据分片（sharding），并提供了一定程度的高可用性和水平扩展能力。对于希望深入理解Redis集群部署...
集群 跟 分片 有什么区别
world6的博客
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我们在谈到  服务器多实例的时候，常常会说到   Tomcat 集群  ；但为什么  谈到  多实例 redis 的时候 没有说 redis 集群 呢？是因为 类似Tomcat 这样的 集群  强调的是  机器提供的 服务 而 redis  这样的 “集群” 强调的是  数据 ，（因为redis 主要是来存数据的嘛）将数据分为一片一片的区域，就称为分片，是不是很形象？所以 redis　集群　一般会...
初学乍练 Redis：分片与集群
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Redis 配置集群、增加节点、分配插槽、获取与插槽对应的节点、故障恢复
Redis集群分片
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Redis集群分片
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Redis的分片集群结构
Mongo 整体架构介绍(1)-------分片集群
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摘要 在mongo初识文中介绍了mongo与cassandra的主要区别，以及mongo物理部署架构图。本文接着上一篇的mongo 架构图，来继续讲分片集群。 分片介绍 shard key mongo 默认配置是不分片的，需要自行enable.mongo 根据shard key来对数据进行分片。有三种分片方式 range 根据范围来分片，比如1-10到sha...
分布式缓存 --redis -- 大量数据储存及写（分片集群）
Peng_zhj的博客
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搭建分片集群 主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决： 海量数据存储问题 高并发写的问题 使用分片集群可以解决上述问题，如图: 分片集群特征： 集群中有多个master，每个master保存不同数据 每个master都可以有多个slave节点 master之间通过ping监测彼此健康状态 客户端请求可以访问集群任意节点，最终都会被转发到正确节点 散列插槽 插槽原理 Redis会把每一个master节点映射到0~16383共16384个插槽（hash slot）上，查看
Elasticsearch：分片和集群设计
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分片 分片数量 7.0开始，新建索引时，默认只有一个主分片。优点在于：单个分片，查询算分和聚合不准的问题都可以得到避免；缺点在于：即便增加新的节点，也无法实现水平扩展。 如果有两个主分片，当集群增加节点后，es会自动进行分片移动（Shard Rebalancing），将本分布在一个节点的两个分片平衡为两个节点，每个节点一个分片。 当分片数>节点数时：一旦集群中有新的数据节点加入，分片就可以自动分配；分片在重新分配时，系统也可以正常工作。 多分片的好处：一个索引如果分布在多个节点，查询可以并行，写入可
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当redis单实例存储的数据过多时，比如说20G，就会出现因为生成RDB快照较长时间比如500ms阻塞主线程的问题，在这一段时间里，因为主线程被阻塞，所以Redis实例无法正常的对外提供服务，出现这个问题的原因是，需要生成RDB的快照过多，这个时候我们就需要分片,如果是在redis3.0之前我们想要采用这种方案的话，必须应用程序实现，但是在redis3.0提供了redis cluster的工具，用来实现基于数据分片方式的集群，本文我们要学习的也正是通过这种方式来实现的，下面我们就开始吧！
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