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YOLOv5 预训练模型报错记载

安装GPU版pytorch

引言拷贝拷贝，就拿硬盘来举个例子，例如：你朋友的硬盘里一些好康的东西，你可以通过复制粘贴的方式把它弄到你的电脑里边。列表引用可以看到我下边把 l1 的值赋值给了 l2 ，但是修改 l1 的值之后 l2 也发生了变化。在python创建数据（l1）的时候，会在计算机存储中开辟一块新的空间用于存放数据，而之后（l2）进行的操作仅仅是调用、引用而已。l1 = [1,2,3]l2 = l1l1[0] = 'a'l1[-1] = ['a','b']print(l1)<<<&

引言本文章实现的疲劳驾驶精确度有些低，想在精确度上迭代的hxd可以自己对代码迭代。仅供参考— 因为gGthub上已经有开源的项目了需要用到的配置文件我这里用的：python3.8dlib

小技巧如何找到契合你python版本的dilb版本？（这里我的是python3.8）官方网上边是没有3.7版本往后的dlib，想要下载其它版本的dlib自己去找了，但是我这里只有3.8的需要下载的可以点这里提取码：dlib安装dlib将下载好的dlib拖到你的项目底下然后 pip install dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 就可以装上了。如果还报错装个cmake库。使用dlib的shape_predictor 出错问题Runt

引言本篇文章环境配置是又臭又长，想直接看代码的老铁，可以直接跳到后边所需环境python 这里我用的是3.6appium 所需要的环境配置：jdk1.8.0android sdk模拟器：mumu 模拟器环境配置模拟器mumu 模拟器下载地址查看模拟器安卓版本打开设置一直往下滑看到 关于平板电脑 点进去就可以看到Android 版本了AppiumAppium 安装地址jdk 安装地址jdk 环境配置教程Android SDK 下载这里我用的

CQL创建语句1，最基础的创建： #这里创建的是一个空的节点create (n:person) retun n #这里创建的节点含有一个属性----皮卡抽名字：原地抽风create (皮卡抽:animalbeing {皮卡抽名字:"原地抽风"}) return 皮卡抽 字段解析：n 是个变量，你可以随意起名字，比如：b，a，c，fucking，bitch，奥特曼，皮卡抽等等，反正最后你 return 的值是你定义的就行，都可以查出来。person，animal 相当

最近在弄华为云上传图片后把地址写到Excel表格的时候遇到一些问题，问题的解决思路在这里给捋一下。别问为什么当时写爬虫的时候为什么不直接把网址给写下来，因为闲的慌????。案例1：1，给一个Excel表格，如下：2，给一些图片：3，通过观察Excel表格和图片，可以观察出食谱名称和图片名称唯一的差别就是 “.jpg”4，解决思路：'''这里直接读取Excel表格的表头名称，然后用OS库读取图片名称，然后进行判断对比'''# 读取Excel表read = pd.read_excel

引言：本文主要介绍的是利用python工具pycharm连接neo4j数据并创建数据节点和节点关系，不会涉及到neo4j的基础搭建如果有小伙伴不会neo4j基础环境搭建可以：https://www.baidu.com/连接neo4j需要用到的库py2neo这个库就是专门用来连接驱动neo4j的库这里我用的python版本和py2neo的版本是：目前用着没啥大问题，我去看了其他博主的解释大概契合的版本有那么些：Python 2.7 / 3.3 / 3.4 / 3.5Neo4j 2.0