爬虫编程思路

最新推荐文章于 2025-05-19 13:09:46 发布

fuchouqiong

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分类专栏： python 文章标签：爬虫 python 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fuchouqiong/article/details/120329197

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python 专栏收录该内容

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本文详述了爬取网页的基本流程，包括分析源代码、模拟登录、反爬策略、信息提取、数据处理及定时更新。重点介绍了如何使用虚拟IP、验证码识别、正则表达式和XPath，最后展示了如何将数据存储数据库并实现自动化脚本与GUI应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

爬取基本流程

1.分析网页源代码

2.编写主函数，访问网页的主循环

3.定义函数

3.1 模拟用户登陆

3.2 反爬

3.2.1 虚拟IP

3.2.2 通过验证

3.2.3 设置访问延迟

3.2.4 设置验证码通过

3.3 通过正则或xpath 提取需要的信息

3.4 输出数据(csv,pandas)

3.5 数据处理，存入数据库

3.6 编写简单脚本，每天定时更新

4.加入gui程序

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fuchouqiong

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通用爬虫编写思路

Vision's blog

03-16

1575

通用爬虫编写思路 Web爬虫需要解决的问题：一、是否为公开网站/站点？（=是否需要登录？）不需要登录是如何标记各个用户的：1、session 2、cookies 3、IP地址。登录的目的是什么？（=是否一定需要登录？=是否每次都需要登录？）每次都要登录、如何登录（=验证码）二、页面是如何加载的？（=动态加载问题）所需的数据在什么地方可以找到：1、html内 2、json...

python爬虫设计思路_python网络爬虫（9）构建基础爬虫思路

weixin_39996101的博客

12-04

750

目的意义基础爬虫分5个模块，使用多个文件相互配合，实现一个相对完善的数据爬取方案，便于以后更完善的爬虫做准备。这里目的是爬取200条百度百科信息，并生成一个html文件，存储爬取的站点，词条，解释。功能模块主文件：爬虫调度器，通过调用其他文件中的方法，完成最终功能实现。其他文件：URL管理器，HTML下载器，HTML解析器，数据存储器。设计思路定义SpiderMan类作为爬虫调度器。输入根URL开...

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python爬虫基本思路

shayebudon的博客

05-02

3401

python爬虫基本思路一、明确需求首先我们要明白我们爬取的具体是什么内容，比如爬取文章标题，爬取图片，爬取实时新闻二、建立request请求 1.使用的是哪一种请求方式，get post等 2.获取请求URL，确定请求连接 3.拼接头部信息，User-Agent，Host,Cookies等 4.设置请求体，即请求时额外携带的数据，比如表单提交时的表单数据。三、获取数据获取请求响应状态，比如200、404、301、502等；四、解析数据 1、使用json解析数据； 2、使用正则表达式提取数据；

爬虫那些事－网页爬虫设计思路

pop_xiaohao的专栏

08-02

1万+

一、前言爬虫广泛使用于搜索引擎、新闻聚合以及大数据采集当中，一个良好的爬虫系统需要考虑很多方面：爬虫种子的获取需要有个稳定的任务调度机制，下载页面过程需要考虑到网页内容的生成是否是需要js渲染，请求网页是否需要设置请求头，还有请求过多会不会被对方封锁。另外就是数据处理过程，什么页面需要进行数据提取，什么页面是分裂成其它页面，还有页面内容提取需要采用什么手段：比如css selector解析，x

python爬虫思路总结

qq_51604151的博客

07-08

1580

这里写目录标题啰嗦两句网络爬虫简介静态与动态网页静态网页动态网页http四种获取数据方式GET请求post请求GET与POST区别PUTDELETE爬虫常用库requests（找到数据）bs4（解析提取数据）lxml（解析数据）selenium库（解析提取数据）re模块csv（保存数据）scrapy框架总结啰嗦两句写这篇文章，总结一下python爬虫思路，都是我目前所遇到的，也希望能帮到大家。也让自己思路更清晰，遇到问题解决问题，具体问题具体分析。咱们抓紧时间，我还得赶去学习新知识！人生苦短，我用pyt

选科要求爬虫思路1

08-08

首先，要实现这样一个爬虫程序，我们需要具备一些基础的编程知识，了解网络请求的基本原理，熟悉HTML文档的结构，并掌握数据处理的技巧。在此基础上，使用C#语言，结合其丰富的库资源，可以帮助我们轻松构建一个功能...

JAVA开发一个简单的爬虫的思路2.doc

06-11

在之前的思路文档1中，我们学习了如何通过GET方法获取网站信息，而现在我们将深入到更复杂的HTTP操作。首先，为了分析HTTP交互，我们需要一个合适的工具。HttpWatch Pro v6.014是一个推荐的选择，它是一个Internet...

Python网络爬虫项目开发实战_下载缓存_编程案例解析实例详解课程教程.pdf

05-03

这个类的设计思路和实现方式对于理解和构建自己的爬虫缓存系统非常有帮助，可以作为学习和实践的基础。在实际的爬虫项目中，可以根据具体需求调整和扩展这个类，以适应不同的缓存策略和网络环境。

Python爬虫入门与登录验证自动化思路

littleschemer的博客

06-09

3242

Python爬虫是通过编写程序自动访问网页并提取信息的技术，常用于数据抓取、信息分析和自动化测试。然而，爬虫开发中最具挑战性的是处理网站的登录验证，尤其是图片验证码。为了应对这一问题，开发者可以采用半自动化或全自动化的方式，利用打码平台自动识别验证码，并通过Selenium工具模拟用户操作。

python爬虫解决验证码的思路及示例

09-18

标题和描述中所提到的知识点主要围绕了Python爬虫在遇到验证码时的处理方法，以及如何利用Python编程语言的不同模块和库来解决验证码问题。知识点可以分为以下几个部分进行详尽的说明： 1. 验证码问题概述： - 在...

爬虫的原理和思路（自我总结）

loner_fang的博客

07-26

3109

网络爬虫框架主要由控制器、解析器和索引库三大部分组成，而爬虫工作原理主要是解析器这个环节，解析器的主要工作是下载网页，进行页面的处理，主要是将一些JS脚本标签、CSS代码内容、空格字符、HTML标签等内容处理掉，爬虫的基本工作是由解析器完成。解析器的具体流程是：入口访问->下载内容->分析结构->提取内容爬虫的思路： 1、查看该网站是否可爬，robot.txt是君子...

网络爬虫详细设计方案

热门推荐

winston的博客

08-17

1万+

目录网络爬虫设计方案 1、网络爬虫简介 2、Java爬虫的开发和使用流程 2.1 下载 2.2 分析 3、单点登陆与Jsoup解析 3.1 单点登陆简介 3.1.1 登陆 3.1.2 注销 3.2 Jsoup网页解析 4、网络爬虫详细设计 4.1 业务流程图 4.2 业务流程 4.2.1 模拟登陆服务 4.2.2 数据服务 4.2.3 解析服务 4.3 tomc...

Python爬虫设计思路

蒙强的博客

04-25

5349

Python爬虫设计思路一、爬虫架构爬虫调度端：一般指的入口函数，发起动作的入口。 URL管理器：存放待爬取网站的URL和已爬取过的URL的功能（python内存、关系数据库、缓存数据库）。网页下载器：进行页面爬取的功能（Requests、urllib2）。网页解析器：对爬取下来的数据进行清洗（Beautifu...

实现Python爬虫的思路、原理

weixin_49345590的博客

11-07

1890

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理以下文章来源于腾讯云，作者：梧雨北辰是在学习Python基础知识之后的一次小小尝试，这次将会爬取熊猫TV网页上的王者荣耀主播排名，在不借助第三方框架的前提下演示一个爬虫的原理。一、实现Python爬虫的思路第一步：明确目的 1.找到想要爬取数据的网页 2.分析网页结构，找到需要爬取数据所在的标签位置第二步：模拟Http请求，提取数据，加工数据 1.模拟Http网络请求，向服务器发送请

爬虫第一课：写爬虫的思路

认真写的博客

01-09

1万+

什么是爬虫？爬虫就是从网上获得数据，它是通过编程来实现的。对于非计算机专业的人来说，一提到编程两个字，可能就会觉得自己做不到。但其实并不是这样，编程就是通过写代码，来让计算机实现你的想法。你解决问题的想法，就会影响你编程时写的代码。对于爬虫这件事情，就是从网上获取数据，那么相对应的代码就不会有太大的变化。比如你爬取58同城的求职和爬猫眼电影的电影数据的代码并不会有太大的差别。我写过的每个关于...

搜索引擎工作原理｜倒排索引｜query改写｜CTR点击率预估｜爬虫

面向生活编程

05-17

1277

搜索引擎是一种在线搜索工具，当用户在搜索框输入关键词时，搜索引擎就会将与该关键词相关的内容展示给用户。比较大型的搜索引擎有谷歌，百度，必应。像我们嵌入在app里面的搜索，也是搜索引擎。只不过上面的搜索引擎是搜全网，把全网的网站放到自己的数据库中，app里面的搜索一般只是站内信息的搜索。

Python爬虫实战：获取国家统计网最新消费数据并分析，为从业者做参考

最新发布

ylfhpy的博客

05-19

218

本系统基于 Python 爬虫技术构建，实现国家数据网消费数据的自动化获取、清洗、分析及可视化。通过定义标准化的数据采集流程、反爬策略、数据分析模型，为经济研究、行业分析等场景提供数据支持。通过以上定义化的模块设计与应用级代码实现，系统可稳定高效地完成从数据采集到深度分析的全流程任务，为从业者提供可复用的数据分析解决方案。2.1 代理池模块（定义：管理代理 IP 的获取、验证与轮换）2.2 数据采集模块（定义：实现网页请求、解析、分页与去重）2.3 数据清洗模块（定义：处理缺失值、类型转换、格式统一）

python抖音评论爬虫代码思路

02-24

### 使用 Python 编写抖音评论爬虫的编程思路编写针对抖音平台的评论爬虫涉及多个方面，包括但不限于理解目标网站结构、选择合适的技术栈以及处理可能遇到的各种挑战。对于构建这样一个程序而言，了解其基本架构和技术细节至关重要。 #### 1. 技术准备与环境搭建为了顺利开发此项目，开发者需先安装必要的库和工具包，如 `requests` 或者更高级别的 HTTP客户端框架来发起网络请求；另外还需要考虑使用异步I/O库比如 `aiohttp` 来提高效率[^2]。此外，解析HTML文档可以依赖于 BeautifulSoup 或 lxml 库。 #### 2. 获取API接口或网页源码中的数据通常情况下，直接访问公开 API 是最理想的方式，因为这往往意味着更加稳定的数据获取途径。然而，在某些时候这些API可能是私有的或者是付费服务。此时，则需要通过分析页面加载过程找到实际发送HTTP请求的位置，并模仿浏览器行为向服务器发出相同类型的请求以获得所需资源。例如，可以通过抓包软件（Fiddler/Charles）监控并记录下每次刷新时产生的所有请求头信息及其参数设置情况，进而模拟真实用户的操作流程。 #### 3. 处理分页机制许多社交平台上都会采用无限滚动加载更多内容的设计模式，这意味着单次查询无法返回全部结果集。因此，在编写代码过程中要特别注意识别是否存在“查看更多”的按钮或者其他形式表示还有后续条目的标志位。一旦发现此类提示符存在，则应继续向下一页发起新的请求直到遍历完整个列表为止。 #### 4. 数据提取与存储当成功接收到响应体之后，下一步就是从中抽取有用的信息片段了。这里推荐利用正则表达式匹配特定字段值的方法来进行初步筛选工作，随后再借助JSON解析器进一步细化得到最终想要保存下来的那部分资料。最后一步则是决定好是以何种方式持久化所收集到的一切——数据库表项还是本地文件系统下的纯文本格式均取决于具体应用场景和个人偏好。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import json def fetch_comments(video_url, max_pages=5): comments = [] page_num = 1 while True and page_num <= max_pages: response = requests.get(f"{video_url}/comments?page={page_num}") soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') raw_data = str(soup.find('script', string=re.compile('window\.__INITIAL_STATE__'))) match = re.search(r'(\{.*?\})', raw_data) if not match: break data_dict = json.loads(match.group(0)) comment_list = data_dict['comment']['list'] for item in comment_list: user_name = item['author']['nickname'] content = item['content'] likes = item['digg_count'] comments.append({ "username": user_name, "text": content, "likes": likes }) if len(comment_list) < 20: # Assuming each page has up to 20 items. break page_num += 1 return comments ``` 上述代码展示了如何从给定视频URL中提取多页评论的过程。请注意，这段脚本仅为示意性质，实际部署前还需根据最新版抖音前端逻辑做出相应调整。