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云端AI软件栈分层架构详解：自底向上包含芯片驱动层、资源管理层、计算加速库层、编译器与运行时、框架集成层和云服务层。其中Runtime系统是核心执行引擎，负责设备管理、内存调度、任务并行、通信优化等关键功能，直接影响算力转化效率。行业正朝着统一架构、编译融合、安全增强等方向演进，Runtime的性能优化已成为衡量AI软件栈成熟度的关键指标，优秀实现可带来3倍以上的性能提升。

使用llvm-nm -g xx.bc命令查看确认，bitcode file中已包含get_core_id和get_cluster_id符号。路径可与opencl built-in function放在一起，如：pocl/lib/kernel/get_cluster_id.c。built-in function完成后，需要修改CMakeList构建文件，将built-in function编入库.以vecadd为例，完成以上步骤后，编译出vecadd.so，为workgroup function.

OpenCL 安装ocl-icd

事件对象可以用来标记命令的执行状态，状态有以下几种：CL QUEUED -﹣表示任务已经进入命令队列。除 user event 外，其它所有事件的初始状态都为 CL QUEUED 。CL SUBMITTED -- user event 的初始状态。对于其他类型的 event ，该状态表示任务命令已经由主机提交给设备。CL RUNNING -﹣表示设备已经开始执行命令。CL COMPLETE -﹣表示命令执行完成。Eror code -﹣错误代码为负整数值，表示命令执行终止。非...

不同的架构设计的处理器具有不同的特点，而不同的应用也具有不同的特点，应当为不同特点的应用使用不同的处理器，使用一种处理器架构满足各个不同市场的需求是痴心妄想。为了提高系统的性能，则必须要把应用的特点和处理器的特性相互配合，这就是协同设计。从应用的特点来看，不同的应用具有不同的需求：有的应用需要大量的访问数据；有的应用局部性很好，而有的应用局部性又很差。从不同的处理器的特点来看，不同的处理器适合做不同的事情：如X86 处理器为进行延迟优化，以减少指令的执行延迟为主要设计考量（当然今天的X86 处理器设计中