朋友成员(距离)

本文介绍了一个C++程序,用于计算二维平面上两点之间的距离。该程序通过三种方式实现了这一功能:成员函数、友元函数及普通函数。每种方法都有其特点,如成员函数可以直接访问类的私有成员,而普通函数则需要通过公共接口来操作。

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实现求距离函数的三种版本:分别利用成员函数、友元函数和一般函数求两点间距离的函数,并设计main()函数完成测试。

#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
class CPoint    
{
private:    
	double x;  // 横坐标    
	double y;  // 纵坐标    
	double d;
public:   
	CPoint(double xx=0,double yy=0):x(xx),y(yy){}
	friend void show1(CPoint &p);
	void distance(int x,int y);
	double get_d();
	void show2();
};  

double CPoint::get_d()
{
	return d;
}
void CPoint::distance(int x,int y)
{
	d=sqrt(x*x+y*y);
}
void CPoint::show2()
{
	cout<<"类输出:"<<d<<endl;
}
void show(CPoint &p)
{
	cout<<"普通输出:"<<p.get_d()<<endl;
}
void show1(CPoint &p)
{
	cout<<"朋友输出:"<<p.d<<endl;
}
int main()
{
	int x,y;
	char ch;
	CPoint p;
	cout<<"输入点的坐标(距离表示点到原点的距离):"<<endl;
	cin>>x>>ch>>y;
	p.distance(x,y);
	p.show2();
	show(p);
	show1(p);
	return 0;
}

运行结果:

小结:

类成员能够直接访问私有数据成员,朋友成员不属于类,但是也可以以p.d进行私有数据成员的访问,但是一般函数只能通过类中的共有成员函数对类的私有数据成员进行访问。

刚刚遇到了小麻烦,使得自己得出的最终结果为零。

是这样的:

定义函数double distance(int,int),通过计算得出距离值,直接通过返回值返回给函数distance,但是在show()函数中调用的时候直接cout<<distance(x,y);但是在构造函数中默认x,y的值都为零,在cout的时候等于把0赋值给x,y所以输出的结果为零,将之前的计算结果覆盖了,导致了计算结果的错误。

“兔子找朋友问题”是一类常见的逻辑推理和路径搜索问题,通常结合图论、深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)等算法来解决。下面我们将详细解释这个问题及其解决方案。 --- ### **问题描述** 在一个网格地图中,有一些兔子分布在各个位置上,每只兔子都想找到离它最近的朋友。给定一个二维矩阵表示的地图,其中每个格子可能是空地(0),障碍物(1),或者是兔子的位置(R)。我们需要确定每只兔子能够到达的最近的一位其他兔子的距离是多少。如果某只兔子无法找到任何其他兔子作为朋友,则返回 `-1` 表示无解。 例如,在以下例子中: ``` 输入: [ [ 'R', 0, 0 ], [ 1 , 0,'R'], [ 0 ,'R', 1 ] ] 输出: [2,-1,1] 或者 [-1,2,1](视具体编号顺序而定) ``` 这里第一只兔子距离另一只最近的是相隔两步远,中间那只被孤立出来则永远找不到伙伴;最后角落里的那个只需一步就能碰到同伴。 --- ### **解题步骤** #### 步骤一:建模 将整个场景视为一张加权无向图。每个单元格看作节点,相邻之间的边权重设定为单位长度为1,遇到墙壁阻拦则不存在相应连接关系。特别注意边界条件处理——越界访问的情况一律跳过。 #### 步骤二:初始化 遍历一次地图找出所有标记为'R'的位置点坐标集合S={s₁,s₂,...}存储下来待后续逐个考察它们各自的最短通路情形。 #### 步骤三:逐一探测 对于每一个源起点si ∈ S,采用Breadth First Search(BFS)方法探寻其余各成员sj(sj ≠ si && sj∈S),记录下彼此间最小几何差异d(i,j)=|xi−xj|+|yi−yj|(曼哈顿距离公式),直到全部关联完毕为止。 最终收集整理好对应的结果数组res[]呈报即可完成任务目标解答过程说明如上述所示内容总结完毕啦! ---
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