百度文心一言4.5大模型评测来啦,有意外,有惊喜

本次主要对文心一言4.5模型进行知识百科的问答测评,总共测评20个题目,答对16个题目

测评结论

  • 模型的响应速度很快,几乎是秒级响应,输入内容就直接开始输出对应的答案。
  • 指令的遵循和理解是有待提升的,输出的格式其实没有那么的直接和规整。
  • 针对于百科问答仍然有局限性,有些内容还是回答错误。但整体回答的准确率相比其他模型还是可以的。
  • 个别题目本身可能较难,对于回答错误的题目。换做其他模型也是常错题,对比的模型有kimi、GPT-4o、O3-mini、deepseek V3

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测试展现

由于测的内容偏多,篇幅有限,只展示其中的一部分。

指令遵循问题

针对这道题并没有给出具体答案,只是模型做了一下自己的分析。

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回答错误

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正确答案:《二战中的指挥官》

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正确答案:第九话

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正确答案:联发科Helio X30

注意:回答错误的题目,对其他模型也是常错的题。

回答正确的题目较多,在这里就不做出每个题目详细的展示。

 意外case

评测过程中发现了一个奇怪事情,就是如果某个题目有一定的难度或者逻辑推理。他时不时的会进行卡死,并且如果能输出也要反应比较长时间。

不知道是巧合还是它里面有什么样的策略,这个等稍后我们再尝试,看能不能复现。

本来以为是服务器繁忙导致了这样的报错。

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但是在换了个题目之后,还是能够秒级反应输出结果。

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再输入之前输出报错题目,又会出现那种长时间反应最终报错的情况。

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后续

后面会对4.5模型在自媒体的应用进行评测,还会对X1模型进行测试,此外还有Gemini、grok3等系列deep research的测评文章

希望小伙伴们点击下面链接👇🏻👇🏻并关注,持续分享一线的AI情报。

https://mp.weixin.qq.com/s/SNykqFN0r-toHNQ1ZSU65ghttps://mp.weixin.qq.com/s/SNykqFN0r-toHNQ1ZSU65g

在MATLAB中对数据进行多项式内插并绘制曲线图是数学建模和数据可视化的重要环节。《MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解》将为你提供深入的技术解析和实战指导。 参考资源链接:[MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7rinsov8av?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,你需要确保你的数据是散点形式,且已经导入MATLAB中。然后,使用MATLAB的interp1函数进行一维多项式内插。interp1函数能够根据一组已知的散点数据,估算出这些数据点之间的未知值。 假设你有一组一维散点数据x和y,你可以通过以下代码进行二次多项式内插: ```matlab x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 已知的散点数据 y = [1, 4, 9, 16, 25]; % 已知的散点数据对应的函数值 % 使用interp1进行二次多项式内插 xx = linspace(min(x), max(x), 100); % 生成一个更密集的x轴数据点数组 yy = interp1(x, y, xx, 'poly', 2); % 'poly', 2指定二次多项式内插 % 绘制原始散点和内插后的平滑曲线 plot(x, y, 'o', xx, yy); % 使用'o'标记原始数据点 title('多项式内插曲线图'); xlabel('X轴'); ylabel('Y轴'); ``` 上述代码首先定义了原始散点数据x和y,然后使用interp1函数进行二次多项式内插,其中'poly', 2指定了多项式的阶数。最后,使用plot函数绘制出了原始散点以及通过内插得到的平滑曲线。 通过以上步骤,你可以在MATLAB中对散点数据进行多项式内插,并绘制出平滑的曲线图。为了进一步深入理解内插技术和曲线拟合,建议详细阅读《MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解》,该资源不仅涵盖了基础概念,还包括高级技巧和案例研究,帮助你在数值分析和工程计算中达到新的高度。 参考资源链接:[MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7rinsov8av?spm=1055.2569.3001.10343)
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