Matplotlib绘图

最新推荐文章于 2024-06-20 16:34:51 发布

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#python #开发语言

Matplotlib是Python中用于2D绘图的库，它使得数据可视化变得简单直观。通过学习Matplotlib，开发者可以轻松创建包括直线图、折线图在内的各种图表，并能设置标题、轴标签、线条样式等，增强数据的表达力。本文介绍了绘制基础，如绘制直线和折线，以及如何定制图形的样式，例如设置线条粗细和添加标题。

提示：通过学习Matplotlib,可让数据可视化，更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。Matplotlib是Python的库，又是开发中常用的库。

Matplotlib（一）

Matplotlib是一个Python的2D绘图库。通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率图，条形图，错误图，散点图等

通过学习Matplotlib,可让数据可视化，更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。Matplotlib是Python的库，又是开发中常用的库。

绘制基础

在使用Matplotlib绘制图形时，其中有两个最为常用的场景，一个是画点，一个是画线。

pyplot基本方法的使用如下表：

方法名	说明
title（）	设置图表的名称
xlabel（）	设置x轴名称
ylabel（）	设置y轴名称
xticks（x，ticks，rotation）	设置x轴的刻度，rotation：旋转角度
ytick（）	设置y轴的刻度
plot（）	绘制线性图表
show（）	显示图表
legend（）	显示图例
text（x，y，text）	显示每条数据的值（在x，y值的位置）
figure（name，figsize=（w，h），dpi=n）	设置图片大小

绘制直线

在使用Matplotlib绘制线性图时，其中最为简单的时绘制直线图。

（1）导入模块pyplot，并给它指定别名plt，以免反复输入pyplot。在模块pyplot中包含很多用于生产图表的函数。

（2）将绘制的直线坐标传递给函数plot（）。

（3）通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器，显示绘制的图形。

根据两点绘制一条线

# 导入matplotlib模块
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备绘制的两点（1，2）、（4，8）
# 调用绘制plot方法
plt.plot([1,4],[2,8])   # 前个列表中存放x数据，后个存放y数据
# 显示绘制的图
plt.show()

图示：

绘制折线

根据多个点绘制一条折线

# 导入matplotlib模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 准备绘制的点
x=[1,2,3,4,5]
y=np.empty(5)
np.power(x,2,out=y)
# 调用绘制方法
plt.plot(x,y)
# 显示图
plt.show()

图示：

设置标题文字和线条粗细

在上面的实例直线结果不够完美，开发者可以绘制的线条样式进行灵活设置。

Matplotlib默认情况不支持中文，需要通过一下简单方法解决：

plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]  # 用来正常显示中文标签

绘制折线图并设置样式：

# 导入matplotlib模块
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备x、y
x=[1,2,3,4,5]
y=[1,4,9,16,25]
# 绘制折线
# linewidth 属性设置线条的宽度
plt.plot(x,y,linewidth=5)
# 添加x y轴名称
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y=x^2")
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]  # 用来正常显示中文标签
# 给图标添加标题
plt.title("多个点绘制折线图")
plt.show()

图示：