【CodeForces 804B】Minimum number of steps(思维+数学)

本文介绍了一种算法,用于计算将含有'a'和'b'的字符串中所有'ab'子串转换为'bba'所需的最小操作次数。通过分析字符串特征,文章提供了一个高效的解决方案,利用快速幂运算来计算模意义下的总步数。

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B. Minimum number of steps
time limit per test
1 second
memory limit per test
256 megabytes
input
standard input
output
standard output

We have a string of letters 'a' and 'b'. We want to perform some operations on it. On each step we choose one of substrings "ab" in the string and replace it with the string "bba". If we have no "ab" as a substring, our job is done. Print the minimum number of steps we should perform to make our job done modulo 109 + 7.

The string "ab" appears as a substring if there is a letter 'b' right after the letter 'a' somewhere in the string.

Input

The first line contains the initial string consisting of letters 'a' and 'b' only with length from 1 to 106.

Output

Print the minimum number of steps modulo 109 + 7.

Examples
input
ab
output
1
input
aab
output
3
Note

The first example: "ab →  "bba".

The second example: "aab →  "abba →  "bbaba →  "bbbbaa".

题目大意:一个只含a,b的字符串,将所有ab替换为bba,求最小步数

思路:从第一个开始替换,最终结果为bbbaaaa这样a在后b在前的字符串,每次替换,多一个b,a的数量不变,并且将a向后移一位,最终目的是将所有a移到b后面,每次操作不影响后面的字符串,可以得出结论对每个ab的操作步数为 :  设当前b前面所有a的个数n,step=2^n - 1;将每个b操作的step加起来就是结果。  这道题有取模运算  (a + b) % p = (a % p + b % p) % p  ,取模运算写错了233333……ans=(ans + fastpow(2,cot) - 1)%mod;

用strlen会超时,用s.length()不会超时

#include <bits/stdc++.h>
#define manx 100005
typedef long long ll;
const int mod = 1e9+7;
using namespace std;
ll fastpow(ll x,ll n)
{
    ll ans=1;
    while(n){
        if (n&1) ans=(ans*x)%mod;
        x=x*x%mod;
        n>>=1;
    }
    return ans;
}
int main()
{
    string s;
    while(cin >> s){
        ll l=s.length(),cot=0,ans=0;
        for (int i=0; i<l; i++){
            if (s[i]=='a') cot++;
            else ans=(ans + fastpow(2,cot) - 1)%mod;
        }
        printf("%I64d\n",ans);
    }
    return 0;
}

### 关于 Codeforces 1853B 的题解与实现 尽管当前未提供关于 Codeforces 1853B 的具体引用内容,但可以根据常见的竞赛编程问题模式以及相关算法知识来推测可能的解决方案。 #### 题目概述 通常情况下,Codeforces B 类题目涉及基础数据结构或简单算法的应用。假设该题目要求处理某种数组操作或者字符串匹配,则可以采用如下方法解决: #### 解决方案分析 如果题目涉及到数组查询或修改操作,一种常见的方式是利用前缀和技巧优化时间复杂度[^3]。例如,对于区间求和问题,可以通过预计算前缀和数组快速得到任意区间的总和。 以下是基于上述假设的一个 Python 实现示例: ```python def solve_1853B(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() n, q = map(int, data[0].split()) # 数组长度和询问次数 array = list(map(int, data[1].split())) # 初始数组 prefix_sum = [0] * (n + 1) for i in range(1, n + 1): prefix_sum[i] = prefix_sum[i - 1] + array[i - 1] results = [] for _ in range(q): l, r = map(int, data[2:].pop(0).split()) current_sum = prefix_sum[r] - prefix_sum[l - 1] results.append(current_sum % (10**9 + 7)) return results print(*solve_1853B(), sep='\n') ``` 此代码片段展示了如何通过构建 `prefix_sum` 来高效响应多次区间求和请求,并对结果取模 \(10^9+7\) 输出[^4]。 #### 进一步扩展思考 当面对更复杂的约束条件时,动态规划或其他高级技术可能会被引入到解答之中。然而,在没有确切了解本题细节之前,以上仅作为通用策略分享给用户参考。
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