fsjdgfcuvb的博客

近年来，尤其是深度学习出现之后，自然图像目标检测领域取得了一系列突破性的进展。早期的目标检测算法通常将检测视为一个在图像多个尺度上“滑动窗口遍历+目标背景二分类”的问题。因此，人们常常重点解决特征的表达能力、特征提取的时间效率、多尺度问题的加速方法等问题。最近几年提出的基于深度学习的检测算法则通常是在以下几个问题上寻求技术突破： 【关键技术1】 多尺度检测方法 目标检测中的“多尺度”问题包含了...

目标检测是当前计算机视觉和机器学习领域的研究热点。从Viola-Jones Detector、DPM等冷兵器时代的智慧到当今RCNN、YOLO等深度学习土壤孕育下的GPU暴力美学，整个目标检测的发展可谓是计算机视觉领域的一部浓缩史。 简要概括下从1994到至今一共二十余年间目标检测的发展历程。 先看一张图：。。。。。。。 一、基于经典手工特征的目标检测算法（冷兵器时代的智慧） 早期的...