frylion的专栏

第一次接触到python是在公司的一个内部会议上，一个技术牛人在发表对perl语言的灵活性批判时提出的。他的主张是公司中的所有perl脚本都应该转换成python脚本，以便于维护和扩展。由于当时会议上的很多人对python这门语言都很陌生，甚至有人根本就没有听说过，所以这个建议并没有得到广泛的支持。但是在会议后，我出于这个技术牛人的尊敬和对他的了解，我相信python必定有它优秀的一面，方可让我的

今天用python处理一些网页抓取内容，为了方便后续处理愤分门别类存到了上千个文件下，显得好乱，于是想到做个压缩包。网上搜了一下并参考官方文档说明，现将python读写zip文件的相关方法整理如下，以便后查：1、创建zip压缩包12345678910111213

ctrl-.是批量注视ctrl->向前缩进ctrl-

参考 http://hyperpolyglot.org/scripting   perl (1987)python (1991)基础模块导入use strict;import os, re, sys版本查看 $ perl -v$ python

下图显示了Scrapy的大体架构，其中包含了它的主要组件及系统的数据处理流程（绿色箭头所示）。下面就来一个个解释每个组件的作用及数据的处理过程。二、组件1、Scrapy Engine（Scrapy引擎）Scrapy引擎是用来控制整个系统的数据处理流程，并进行事务处理的触发。更多的详细内容可以看下面的数据处理流程。2、Scheduler（调度）调度程序从Scrapy引擎接受请

python threading模块首先我们来看看threading包含那些属性和方法吧（官方文档在http://docs.python.org/library/threading.html）就我一直不太明白的几个点开始吧1. ConditionA factory function that returns a new condition variable object.

网络爬虫（Web Crawler, Spider）就是一个在网络上乱爬的机器人。当然它通常并不是一个实体的机器人，因为网络本身也是虚拟的东西，所以这个“机器人”其实也就是一段程序，并且它也不是乱爬，而是有一定目的的，并且在爬行的时候会搜集一些信息。例如 Google 就有一大堆爬虫会在 Internet 上搜集网页内容以及它们之间的链接等信息；又比如一些别有用心的爬虫会在 Internet 上搜集

Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高，根据 80/20 原则，实现程序的重构、优化、扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。改进算法，选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用，因此性能改进的首要点是对算法的改进。在

1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 ：（导致 “SyntaxError ：invalid syntax”）该错误将发生在类似如下代码中： 复制代码 代码如下:if spam == 42 print('Hello!') 2)使用 = 而不是 ==（导致“SyntaxError: inva

# -*- coding: cp936 -*- import md5 import os from time import clock as now def getmd5(filename): file_txt = open(filename,'rb').read() m = md5.new(file_txt) return m.hexdigest() def ma

最近在写的程序频繁地与文件操作打交道，这块比较弱，还好在百度上找到一篇不错的文章，这是原文传送门，我对原文稍做了些改动。有关文件夹与文件的查找，删除等功能 在 os 模块中实现。使用时需先导入这个模块，导入的方法是:import os一、取得当前目录s = os.getcwd()# s 中保存的是当前目录(即文件夹)比如运行abc.py，那么输入该命令就会返回abc所在

最近尝试把项目迁移到Python环境下，特别新装了一台干净的Debian系统，准备重新配置环境，上网找了一些运行Python Web的环境方案，最后敲定Nginx+uWSGI组合，Nginx用得比较多，熟练些；uWSGI据说性能不错，想尝试一下。网上大部分教程都是要求到uWSGI官方网站下载源码包，然后通过编译的方式安装，比如对于一台新Debian系统，可以通过下面的命令安装：

在google上无意间发现了下面这个GIT地址，安装后惊奇地发现vim被配置成了python专属IDE,功能非常强大。分享给大家git clone https://github.com/sontek/dotfiles.git