【python】split(), set(), groupby(), reset_index(), set_index() 的用法

学习总结

import pandas as pd # 数据处理，数据分析

data = pd.DataFrame(data) # 将list变为DataFrame格式，方便使用pandas进行分析

data.shape # 显示数据大小
data.info() # 查看数据行列信息，可以大概了解是否有缺失值
data.head(N) # 显示数据的前N行，默认前五行
del data["update_date"] # 删除 update_date 特征（删除某一列）

split()

• 用途

split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num有指定值，则分隔num+1个字符串

• 语法

str.split(str="", num=string.count(str)).

• str – 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。
• num – 分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。
  返回分隔后的字符串列表
  

set()

• 用途

set() 创建一个无序不重复的元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等

• 语法

class set([iterable])

• iterable – 可迭代对象对象；
  返回新的集合对象。

也可以删除重复的字符串

groupby()

• https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11217802.html

reset_index()

参考自 https://blog.youkuaiyun.com/a1272899331/article/details/104936079

set_index()将某一列作为 index

 df.reset_index() #默认drop=False  获得新的index，原来的index变成数据列保留下来

 df.reset_index(drop=True) #如果你不想保留原来的index，drop=True

参考资料：

• Datawhale 第21期组队学习
• https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html