Python之函数式编程

python函数式编程 大家好,这里还还还是长弓 今天我们来讲讲python中的函数式编程 函数式编程 有些同学疑惑了,我们已经学了函数,为什么还要学这个函数式编程呢? 两者的区别是什么呢? 函数是一个语法,函数式编程是一种编程的思路 是将本是CPU加减乘除的过程封装成一个个函数,调用函数的过程,更整体,更人性 函数式编程允许传入一个函数作为函数... 阅读详情

1、map

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。

def f(x):

    return x*x

r = map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])

print(list(r))

[1,4,9,16,25,36,49,64,81]

2、reduce

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比方说对一个序列求和,就可以用reduce实现:

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25
【Python】函数式编程 函数式编程(Functional Programming, FP)并非一种全新的编程语言,而是一种编程范式,一种思考和构造程序的方式。它根植于数学中的函数概念,强调程序的执行过程应如同数学函数的求值,避免状态的改变和可变数据。要真正掌握Python中的函数式编程,我们必须首先从其最底层的基石和核心哲学开始理解。在深入理解函数式编程之前,我们有必要先明确“编程范式”(Programming Paradigm)这一概念。编程范式是指一种编写代码和组织程序思想的“风格”或“方法论”。它提供了一套原则和结构,指导开 阅读详情

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