Python之函数式编程

最新推荐文章于 2024-01-23 15:22:36 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-23 15:22:36 发布 · 200 阅读

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本文详细介绍了Python中的高阶函数map和reduce的使用方法。map函数可以将指定函数应用于序列的每一个元素，生成新的迭代器；reduce函数则通过累积方式，将函数作用于序列的所有元素上，实现序列的归约操作。通过具体实例，如求平方和等，展示了这两个函数的强大功能。

1、map

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

def f(x):

return x*x

r = map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])

print(list(r))

[1,4,9,16,25,36,49,64,81]

2、reduce

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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