图码详解vue源码:diff算法

本文详细解析了Vue3.0中的diff算法,重点讲解了如何处理数组变更,包括深度优先和同级对比,以及新版本对静态类型Vnode的优化。通过实例展示了如何在代码层面获取数组变化的节点明细。

6aaf1e01704ea2ca14c494fac36e5ade.gif导语 | 开发者工作中,研究代码逻辑常需要思考这个问题:数组变更后,具体变更了哪一些元素?变更的位置如何?本文作者陈碧松解析并覆写了针对数组变化的diff算法逻辑。希望本文对你有帮助。

85ee87f6a07a7d7d6e18c88f520b3727.jpegdiff方法的运行规则和前提方法

为了了解diff方法的运行规则和前提方法,首先我们通过几个图快速区别虚拟node进行深度优先和同级对比。

深度优先:

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同级对比:

f35c0c49185ac09ea9c789b9571d1b1e.png

如上面图所示,每次vnode都是执行同级对比。(对应dom同一个父元素)

代码逻辑如下图:

e9d67b5ed5c7f7f94a99c752e84ca192.png

第二,简单判断:`sameVnode`函数用来进行判断是否是同一个vnode元素。源代码如下:

f9c26d88634e12ba94be60c32efd8eee.png

如图所示:

3585e4e06a0b4b058d0632861908ef19.png

这里有两个重要元素:`key` : 开发者定义的”:key”;`sel `:  元素tagName+元素id+元素class。

sel的定义源码如下:

e7453f606360ee48b07008d4e92cacec.png

vNode构建函数:

d69e53aa6f1fd099f619ddd8873fac0c.png

第三是构建索引。

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逻辑如图:

1bc43a6056597c66b363ceb2a1ed6b30.png

3acbcaa52db96a9d48bbc44c4f2d5b26.jpeg如何处理元素

尽量不新增/删除dom。如图下所示:

0dcaebb769272997d9b058f5ebd173e9.png

如果是相同vnode,源码如下:

16b87b3e70d92d7bb64a0c1f1539f951.png

bb555ab4b2d7e7fec9addc194b4608b3.jpeg开始比较

首先会进行时间复杂度O(n)的while循环,循环条件为“遍历旧节点数组&&遍历新节点数组,谁先遍历完循环就结束”。源码如下图:

1587b0f1456c86545659cacf94134bec.png

在每次的循环过程中,会有两大类判断方法:

1)首尾比较&首尾序号

2d395f38fc819d20d571692390c95771.png

逻辑:如图上所示。首先在循环遍历前标记好新,旧节点数组的开始位置和结束位置的序号:oldStartIdx、oldEndIdx、newStartIdx、newEndIdx;其次在循环遍历的过程中采用首首比较,尾尾比较,首尾比较"

源码如下:

0634e20f217fa0075db0df2ff980d38a.png

如果数据为图上所示,那么根据首尾比较方法会有如下图所示结果,最终全部执行了更新操作:

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2)索引比较

最坏情况,这里的时间复杂度也是O(n),即整个算法复杂度O(n)+O(n)。每次遍历的过程中可能存在"新数组节点新增/旧数组节点删除",那么前后对比就满足不了条件。这里逻辑会进入索引比较:比如这种情况:

77e3b8052e54658bb1acbaacdb530f13.png

那么循环中会执行一遍,创建旧数组的索引对象。从创建到比较的整个逻辑图如下:

e375a1a4f4f8314df4da1e8b83a1410d.png

这里的源码如下:

76fa6388b65b7906b0355e9609604ba6.png

  • 当旧节点不存在新增的节点时,进行当前oldStartIdx位置的添加

    f20b6747a8ace8d502fa7906c37d19a2.png

源码如下:

ad5be681520ca3fb64261ec99e4c06c3.png

  • 当旧数组存在节点,那么进行位置移动

    70244ce38ef306d489f5310db6b927a4.png

源码:

88a88cb5589e5ae6c6783308615cc8fb.png

3)当节点遍历完之后

会存在两种情况:新数组已经遍历完,但旧数组没有遍历完成;旧数组遍历完成,但新数组没有遍历完成。故源代码的判断如下:

1036d198345fb5b4b842704acd29df19.png

  • 旧数组没有循环完成

旧数组没有循环完成的效果如下图所示:

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这里注意一个点,我们每次的节点更新会移动序号,即使被删除的节点不在一块最终也会被首尾比较算法“摞在一块”(oldStartIdx~oldEndIdx)。上图所示更加明显。源码在这里就进行批量删除:

dfc523c34272a9772c1695e175c9b4d0.png

  • 新数组没有循环完成

效果如下图所示:

701051eeaab47a9233d5bc71534a38a8.png

整体来说,有几个关键点:简单对比;创建旧数组的索引表;首位对比&首尾索引&vnode位置移动;索引添加/位移;剩余部分批量处理添加/删除

经过前后对比&索引的过滤后,只会存在新.末尾节点!==旧节点及之前的连续的新节点(!==旧节点),所以这里也被“摞在一块”,即 (newStartIdx~newEndIdx)。源码如下。这样,整个diff的对比算法就已经走完了。核心就是:前后对比+索引。

3e4773344416c59655bf0fe673b51daa.png

507bac602883afa7c016159ab8b6dd42.jpeg

vue3.0对于diff比较前的优化

vue3.0针对“无脑”patchVnode进行了过滤--静态类型Vnode老版的源码:

40892e724587ebe291b8abe16f9a5599.png

这里,我们再重复下vue2.x系列的对比更新逻辑:

20f8dabd6fb908e4fd41cad78d5a92f4.png

新版的vue3.0增加了静态类型Vnode。如果是静态类型的vnode,直接跳过更新,修改新节点引用即可。

9fe0b98d6fd185f1e26fc04bad985126.png

comment类型目前翻到它的源码也只是更改引用,源码作者加上了一行注释。

64d5672d654682529878b26562e25c33.png

补充一下,flagment碎片类型为新增的vnode类型,即:

b7d0c8ea524c74c71387781d4d6aee13.png

vue3.0的过滤判断源码如下:

e2e00212d1cb76dfa18e11428b1da49b.png

f4c0e23cdeb77bcea6b011224752423a.jpeg

数组比较的应用

由于我们想监听数组的变化,参考了diff算法覆写类似的逻辑,用来在update,add,dels时,代码层面获取操作的具体节点明细(新旧节点的位置,内容)。希望本文对你有帮助。

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