80%的求职者都不懂 Vue

随着金三银四跳槽季临近,掌握Vue框架成为求职者的关键技能。本文介绍两套Vue学习资料,涵盖基础到源码解析,助你深入了解Vue用法,提升面试竞争力。

眼看2020年就要到了,又要为金三银四跳槽季做准备。Vue 作为国内主流的 JavaScript 前端框架,可以说是最常用。不仅面试会问,工作中也离不开。

因为它上手相对简单,小项目马上可以见效,中文资料也多,所以往往也是新手入门的首选框架。Vue 的生态也非常繁荣,有许多配套的周边工具,被称为全家桶,比如 vuex、vuex-router、element、elenent-admin 等等。

有大厂的技术leader跟我们聊过说,现在的求职者很多都是对 Vue 一知半解,明明表达也很好,最后还是担心技术不过关,把ta们pass。不懂 Vue ,就去面试,失去了很大的优势!

下面这两套 Vue 资料,深入解读 Vue,能帮助学习者深入掌握它的用法。

视频一: 《一步到位 Vue 精讲》。内容包括:Vue 基础、Vue-cli 脚手架的使用、Vue-router 路由的使用、axios 和 webpack 用法讲解等。

视频二: 《Vue 源码剖析之整体流程》。内容包括:Vue 源码调试环境搭建、入口文件剖析、Vue 初始化流程分析、Vue 源码学习整体流程总结、数据响应化流程分析等等。

相信看完以后,能帮你摆脱在面试中谈到 Vue 就哑口无言的困扰,以及解决工作中遇到的诸多问题。


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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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