Linux下OpenCV与CodeBlocks配置

  之前写过一片linux下opencv，其实那个只是opencv的java binding。昨天写了个IDE的选择和使用，今天自然要把opencv给配置全以便C/C++的工作。

  官网上下载最新版opencv后解压出来，我是放在~/opencv/。然后在opencv下建立文件夹，一般取名build，然后在这个build文件夹下使用cmake安装即可。opencv的安装其实依赖很多其它库函数，在opencv的官网教程里是用的ubuntu为例。

  http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html  

  sudo apt-get install build-essential

 

  上面的命令可以安装一些必要的库例如cmake等，下面还有其它若干个库需要安装。在Ubuntu下可以简单的用用上面的语句加上相应给出的库名即可。可惜在CentOS或者YUM下这些库的名字都改变了，建议使用YUM search 加相应关键词（如gtk2）等来查找，找到具体包名后再sudo yum install gtk2-devel.x86_64就行。顺便提一句，在安装java binding时，CentOS下JAVA和ANT都配置好并且make file已找到，可就是java test通不过，在Fedora下则没有这个问题。在OpenCV官网论坛里看见有人提出，也许是个潜在bug在修正。其中那个ffmpeg是视频库的集成，在yum中找不到，除非寻找类似ppa的东西。个人猜测如果用不到视频函数，也许这个不是必要安装。有些第三方的库也可以选择安装，比如我比较推荐Intel的多线程TBB。在YUM或apt中都可以找到安装。在配置opencv是加个控制语句就可以编译出来了。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=DEBUG -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON ..

  安装好依赖项后，打开一个终端进入刚才创建的build文件子目录下输入上面的语句，就可以创造配置文件了。其中前两个是说明编译类型为Debug，当然大多人喜欢Release来节省空间，但我的工程大多实验，所以选择了Debug。安装路径在/usr/local下，并开启了tbb选项。

  若配置这一步没有大的问题，就可以“造文件”了。在当前build文件夹下直接输入make命令。这个过程比较长，是根据配置文件来编译出所需的所有库文件。编译好100%后输入

sudo make install

  会快速的安装，也就是把文件放在该放的位置。最后还有一步很重要，否则在Code Blocks中如何配置也是无法找到libopencv_core.so.24的。

  如果按照刚才的命令安装在/usr/local下，那么库文件so.2.4应该在/usr/local/lib下可以找到，而他们的头文件在/usr/local/include/下可以看见opencv/和opencv2/。

 
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

来创建个文件空白文件，里面之写入so文件所在位置，比如 /usr/local/lib，然后保存。

sudo ldconfig -v

使用这个命令来建立链接，到此位置opencv算是安装配置成功。

接下来打开Code Blocks，建立个新项目。可以选择直接建立opencv项目，会自动生成简短代码和一张经典的lena照片。右键在项目上点开build options。因为我是debug编出来的opencv，所以CB项目也只是debug的。注意不可以混用debug和release的opencv文件和项目，否则出问题。在debug中很容易看到linker和search directories，类似在VS中添加链接器和包含目录。在linker中添加/usr/local/lib下所需so文件，在search中添加刚才那个/usr/local/include/opencv2。一切大功告成，点击编译运行CB给的sample工程即可以看到lena了。