2013 四川省赛暨成都邀请赛 总结

本文记录了一次ACM竞赛的经历,详细描述了队伍在解决不同题目时遇到的问题及解决过程,包括签到题的失误、数位DP模板题的应对策略、计算几何题目的挑战等。

今天大家抢键盘抢的太疯狂了,具体细节可能记不太清,随便写一下。

PS :调整队友之后,队里三个人都是可以敲代码的,切题速度确实是比双代码手要快的多了,但是木有人助攻啊魂淡。。。

PPS:这次我起了个队名叫“教练我想打ACM= =”,一直想用这种队名,终于如愿了哇咔咔。。


A:

签到题,HS写的。

【1Y|12】


L:

签到题,尼玛不能sb更多。

我开场本来就不大清醒而且很慌,

因为这道题跟南京邀请赛我写的那道签到题很像,

于是我只扫了一眼题就把让申哥跟我换位子,

然后封哥不在又没人帮我核对题意,

我边敲边看题果断换来一WA。

冷静下来看了看榜发现所有人都在WA。

跟HS讨论了一下明确了题意,

HS修改了诸多细节之后AC了。

【2Y|24】

 

G:

跟SCU校赛一样,

自以为我状态比较平稳,总想由我来A第一道题,稳定士气。

但是如果因为2b错误贡献罚时的话,接下来的比赛就会万分愧疚畏手畏脚。

于是我在明知道G题是个数位DP模板题的情况下,

居然肯把键盘让给HS敲了K,

在我开始敲G之后,中途又让给qw4990敲了E。

最后发现他们都暂时AC无望,我们不占优势

我就死抱着键盘不松手,敲完了模板就A掉了。

【1Y|70】



K:

读错题了,10^6位读成6位,简直不能2b更多。

HS还开心的研究了半天next_permutation的用法。。

RE一次之后发现读错题,然后他们俩研究了N久贪心做法,

最后交上去居然还是RE。

HS说他把数组开成10^5的了。。。 = =|||

改了之后AC。

【3Y|101】


E:

本来大家都把题读对了的,

结果讨论的时候居然不约而同地把题意歪曲了。

结果qw4990写了好久改了好久的解析几何代码木有用了,

HS重构的一版计算几何模板也木有用了。。

不过据说读对题之后会变简单,

折腾了好久,最后HS把它1Y了。。。

【1Y|168】


J:

表面上看就是个最短路,

实际如果真是这样的话也不会很少有人过了。

一开始qw4990用SPFA做的,

显然TLE。

后来他给我讲了一个构图,

我觉得会TLE结果居然是WA。

然后他自己发现了一个错误,

修正成了一种更神的构图,

最后20分钟A掉了,无限膜拜啊。。

【3Y|280】


C:

LCA啊。。。

就是要维护的信息有点儿多,要维护六个量。

我还没写到主函数的时候就150行了。。

果断先把代码打印出来检查一下。。

然后就检查出七八处错 = =|||

最后改啊改啊改啊改,改的我昏天黑地。。

实在不好意思说为什么拖了这么久才A掉,

是因为有个下标忘记-1,改掉之后,有个地方是从这里复制来的,忘记一起改掉。。

最后十分钟才A,

其实这个题即使不A也是金奖了。

就是A了能让自己安心了一些吧

【5Y|290】


B:

苦逼啊,好多人过的三分题我们没A。。

主要是键盘给HS的时候已经太晚了。。


D:

斜率优化DP啊。。

只有qw4990写过这种题,

而且也没时间做了。。


F、H:

HS说他会做,啦啦啦啦啦啦


其实比赛还是暴露出诸多问题。。

成绩也不尽人意。。

只能期待暑假的努力。

希望集训队能在我们的带领下越来越好!


成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
评论 10
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值