SRM 554 - 500 TheBrickTowerMediumDivOne

本文探讨了在解决序列排列问题时如何使用排序算法与贪心策略来寻找权值最小的排列,并确保在权值相同的情况下字典序最小。详细介绍了最优排列的特性,以及通过贪心算法找出字典序最小的递减序列和剩余数的排序方法。

题目链接:

http://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=12161


题目大意:

对一个序列做重排列,找出权值最小的一个排列,权值相同的情况下选字典序最小的。

一个排列的权值是任相邻两元素中的较大值的和。


算法:

显然一个排列的权值是有n-1个数相加而成的,每个数最少出现0次,最多出现2次。

但是一个数如果出现0次,必定是由比它大的数代替的。

所以最理想的情况是除最小数外的每个数都出现了一次。

所以最佳的排列是一个先递减再递增的序列。

因为要保证字典序最小,所以要先贪心的找出一个字典序尽量小的递减序列,然后把剩下的数排序放在后面。


代码:

#include <string>
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <sstream>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <string>
#include <climits>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <vector>
#include <stack>
#include <set>
#include <map>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define eps 1e-8
using namespace std;

vector<pair<int, int> > tmp;
vector<int> ans;

class TheBrickTowerMediumDivOne
{
public:
    vector <int> find(vector <int> heights)
    {
        ans.clear();
        tmp.clear();
        if (heights.size() == 1)
        {
            ans.push_back(0);
            return ans;
        }
        else if (heights.size() == 2)
        {
            ans.push_back(0);
            ans.push_back(1);
            return ans;
        }
        else if (heights.size() == 3)
        {
            ans.push_back(0);
            ans.push_back(1);
            ans.push_back(2);
            if (heights[1] > heights[0] && heights[1] > heights[2])
            {
                swap(ans[1], ans[2]);
            }
            return ans;
        }
        int lim = INT_MAX;
        for (int i = 0; i < heights.size(); i ++)
        {
            if (heights[i] <= lim)
            {
                lim = heights[i];
                ans.push_back(i);
            }
            else
            {
                tmp.push_back(make_pair(heights[i], i));
            }
        }
        sort(tmp.begin(), tmp.end());
        for (int i = 0; i < tmp.size(); i ++)
        {
            ans.push_back(tmp[i].second);
        }
        return ans;
    }
};


物联网通信协议测试是保障各类设备间实现可靠数据交互的核心环节。在众多适用于物联网的通信协议中,MQTT(消息队列遥测传输)以其设计简洁与低能耗的优势,获得了广泛应用。为确保MQTT客户端与服务端的实现严格遵循既定标准,并具备良好的互操作性,实施系统化的测试验证至关重要。 为此,采用TTCN-3(树表结合表示法第3版)这一国际标准化测试语言构建的自动化测试框架被引入。该语言擅长表达复杂的测试逻辑与数据结构,同时保持了代码的清晰度与可维护性。基于此框架开发的MQTT协议一致性验证套件,旨在自动化地检验MQTT实现是否完全符合协议规范,并验证其与Eclipse基金会及欧洲电信标准化协会(ETSI)所发布的相关标准的兼容性。这两个组织在物联网通信领域具有广泛影响力,其标准常被视为行业重要参考。 MQTT协议本身存在多个迭代版本,例如3.1、3.1.1以及功能更为丰富的5.0版。一套完备的测试工具必须能够覆盖对这些不同版本的验证,以确保基于各版本开发的设备与应用均能满足一致的质量与可靠性要求,这对于物联网生态的长期稳定运行具有基础性意义。 本资源包内包含核心测试框架文件、一份概述性介绍文档以及一份附加资源文档。这些材料共同提供了关于测试套件功能、应用方法及可能包含的扩展工具或示例的详细信息,旨在协助用户快速理解并部署该测试解决方案。 综上所述,一个基于TTCN-3的高效自动化测试框架,为执行全面、标准的MQTT协议一致性验证提供了理想的技术路径。通过此类专业测试套件,开发人员能够有效确保其MQTT实现的规范符合性与系统兼容性,从而为构建稳定、安全的物联网通信环境奠定坚实基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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