【C++刷题】力扣-#682-棒球比赛

题目描述

在你现在是一场采用特殊赛制棒球比赛的记录员。这场比赛由若干回合组成，过去几回合的得分可能会影响以后几回合的得分。
比赛开始时，记录是空白的。你会得到一个记录操作的字符串列表 ops，其中 ops[i] 是你需要记录的第 i 项操作，ops 遵循下述规则：

1. 整数 x - 表示本回合新获得分数 x
2. “+” - 表示本回合新获得的得分是前两次得分的总和。题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数。
3. “D” - 表示本回合新获得的得分是前一次得分的两倍。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。
4. “C” - 表示前一次得分无效，将其从记录中移除。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。
   请你返回记录中所有得分的总和。

示例

示例 1

输入：ops = ["5","2","C","D","+"]
输出：30
解释：
"5" - 记录加 5 ，记录现在是 [5]
"2" - 记录加 2 ，记录现在是 [5, 2]
"C" - 使前一次得分的记录无效并将其移除，记录现在是 [5].
"D" - 记录加 2 * 5 = 10 ，记录现在是 [5, 10].
"+" - 记录加 5 + 10 = 15 ，记录现在是 [5, 10, 15].
所有得分的总和 5 + 10 + 15 = 30

示例 2

输入：ops = ["5","-2","4","C","D","9","+","+"]
输出：27
解释：
"5" - 记录加 5 ，记录现在是 [5]
"-2" - 记录加 -2 ，记录现在是 [5, -2]
"4" - 记录加 4 ，记录现在是 [5, -2, 4]
"C" - 使前一次得分的记录无效并将其移除，记录现在是 [5, -2]
"D" - 记录加 2 * -2 = -4 ，记录现在是 [5, -2, -4]
"9" - 记录加 9 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9]
"+" - 记录加 -4 + 9 = 5 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5]
"+" - 记录加 9 + 5 = 14 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5, 14]
所有得分的总和 5 + -2 + -4 + 9 + 5 + 14 = 27

示例 3

输入：ops = ["1"]
输出：1

题解

为了解决这个问题，我们可以使用一个栈（stack）来存储每一回合的得分。遍历操作列表，对于每个操作，执行相应的操作：

1. 如果是整数，将其压入栈中。
2. 如果是 “+”，则将栈中最后两个元素的和压入栈中。
3. 如果是 “D”，则将栈中最后一个元素的两倍压入栈中。
4. 如果是 “C”，则弹出栈中最后一个元素。
   最后，将栈中的所有元素相加，即可得到所有得分的总和。

代码实现

int calPoints(vector<string>& operations) {
    stack<int> scores;
    for (auto& op : operations) {
        if (op == "+") {
            // 本回合新获得的得分是前两次得分的总和
            int second = scores.top();
            scores.pop();
            int first = scores.top();
            scores.push(second);
            scores.push(first + second);
        } else if (op == "D") {
            // 本回合新获得的得分是前一次得分的两倍
            scores.push(scores.top() * 2);
        } else if (op == "C") {
            // 前一次得分无效，将其从记录中移除
            scores.pop();
        } else {
            // 本回合新获得的分数 x
            scores.push(stoi(op));
        }
    }
    // 计算所有得分的总和
    int total = 0;
    while (!scores.empty()) {
        total += scores.top();
        scores.pop();
    }
    return total;
}

复杂度分析

● 时间复杂度： O(n)，其中 n 是 ops 数组的长度。我们需要遍历一次数组。
● 空间复杂度： O(n)，最坏情况下，我们可能需要将所有的操作都压入栈中。