题目描述
nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。
给你两个没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,下标从 0 开始计数,其中nums1 是 nums2 的子集。
对于每个 0 <= i < nums1.length ,找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ,并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素,那么本次查询的答案是 -1 。
返回一个长度为 nums1.length 的数组ans作为答案,满足ans[i]是如上所述的 下一个更大元素 。
示例
示例 1
输入:nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出:[-1,3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
- 1 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
示例 2
输入:nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出:[3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
题解
- 创建哈希表:遍历nums2,对于每个元素,查找其在nums2中右侧的第一个更大元素,并存储在哈希表中。
- 初始化结果数组:创建一个长度与nums1相同的数组res,用于存储结果。
- 查找结果:对于nums1中的每个元素,直接从哈希表中获取其在nums2中的下一个更大元素。
代码实现
vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_map<int, int> nextMap; // 存储每个元素的下一个更大元素
stack<int> stack; // 单调栈,用于查找下一个更大元素
// 填充哈希表
for (int i = nums2.size() - 1; i >= 0; --i) {
while (!stack.empty() && nums2[i] >= stack.top()) {
stack.pop();
}
if (stack.empty()) {
nextMap[nums2[i]] = -1;
} else {
nextMap[nums2[i]] = stack.top();
}
stack.push(nums2[i]);
}
// 使用哈希表查找结果
vector<int> res;
for (int num : nums1) {
res.push_back(nextMap[num]);
}
return res;
}
复杂度分析
● 时间复杂度:O(n + m),其中n是nums1的长度,m是nums2的长度。nums2的遍历和哈希表的构建需要O(m)时间,nums1的遍历需要O(n)时间。
● 空间复杂度:O(m),用于存储哈希表和栈。
这个算法利用哈希表和单调栈高效地解决了问题,避免了对nums2的重复遍历。