题目描述
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。 对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是满足尽可能多的孩子,并输出这个最大数值。
示例
示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干,3 个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是 1,你只能让胃口值是 1 的孩子满足。
所以你应该输出 1。
示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干,2 个孩子的胃口值分别是 1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出 2。。
题解
这个问题可以通过贪心算法来解决。我们可以先对孩子的胃口值和饼干的大小进行排序,然后尽可能满足每个孩子的需求。
- 排序:对孩子的胃口数组 g 和饼干数组 s 进行排序。
- 双指针法:使用两个指针,分别指向孩子和饼干:
○ 如果当前饼干的大小可以满足当前孩子的胃口,则将孩子的指针向前移动,并将饼干的指针向前移动。
○ 如果当前饼干的大小不能满足当前孩子的胃口,则只移动饼干的指针。 - 计数:每当满足一个孩子的胃口时,计数器加一。
- 返回结果:返回计数器的值。
代码实现
int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
sort(g.begin(), g.end());
sort(s.begin(), s.end());
int childIndex = 0, cookieIndex = 0;
while (childIndex < g.size() && cookieIndex < s.size()) {
if (s[cookieIndex] >= g[childIndex]) {
childIndex++; // 满足当前孩子
}
cookieIndex++; // 移动到下一个饼干
}
return childIndex; // 返回满足的孩子数量
}
复杂度分析
● 时间复杂度:O(n log n + m log m),其中 n 是孩子的数量,m 是饼干的数量。主要时间消耗在排序上。
● 空间复杂度:O(1),因为我们只使用了常数个额外变量。
这个算法的优势在于它通过贪心策略确保尽可能多的孩子得到满足。