常用数据结构与算法之排序算法

排序算法总结(数据结构排序算法) 数据结构排序算法大总结(C语言),总结整理直接插入排序、折半插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序,简单选择排序、堆排序、归并排序、基数排序九大排序算法以及外排序的算法思想,结合图片演示原理,含源码。 阅读详情


排序算法

/*
 * =====================================================================================
 *
 *       Filename:  sort.h
 *
 *    Description:  template func of rand & sort alg
 *
 *        Version:  1.0
 *        Created:  2012年03月08日 15时36分00秒
 *       Revision:  none
 *       Compiler:  gcc
 *
 *         Author:  Lavey Luo (lavey), luoyi.smt@gmail.com
 *   Organization:  
 *
 * =====================================================================================
 */

#ifndef  __SORT_H__
#define __SORT_H__
namespace stcpp
{
	template<class T>
		/* Rand the n elements a[0..n-1]  */
		/* elements ranks returned in r[0..n-1] */
		void Rank(T a[], int n, int r[])
		{
			for (int i = 0; i < n; i++)
				r[i] = 0;
			/*  the flow loop has the same result */
#if 0
			for (int i = 0; i < n; i++)
				for (int j = i+1; j < n; j++)
					if (a[i] > a[j])
						r[i] += 1;
					else
						r[j] += 1;
#else
			for (int i = 1; i < n; i++)
				for (int j = 0; j < i; j++)
					if (a[i] >= a[j])
						r[i] += 1;
					else
						r[j] += 1;

#endif
		}

	/* 根据数组a的元素排序位置r,将其按大小重派 */
	template<class T>
		/* In-place rearrangement into sorted order */
		void Rearrange(T a[], const int n, int r[])
		{
			T tmp[n];

			// move the correct place in tmp
			for (int i = 0; i < n; i++)
				tmp[r[i]] = a[i];
			
			// replace by the sorted array
			for (int i = 0; i < n; i++)
				a[i] = tmp[i];
		}

	/* 选择排序。从小到大排,每次选择剩下元素中最小的放到对应位置 */
	template<class T>
		void SelectionSort(T a[], int n)
		{
			 for (int i = 0; i < n; i++)
			 {
				 // find the min 
				 int k = i;
				 for (int j = i + 1; j < n; j++ )
				 {
						if (a[k] > a[j])	
							k = j;
				 }

				 //swap a[i] with a[k] 
				 if (k != i) 
				 {
					 T b  = a[i]; a[i] = a[k]; a[k] = b;
				 }
			 }
		}

	/* 冒泡排序,相邻的两两相比,大的放右边 */
	template<class T>
		void BubbleSort(T a[], int n)
	{
		for (int i = 0; i < n; i++)
			for (int j = 1; j < n - i; j++ )
				if (a[j-1] > a[j])
				{
					 T b  = a[j-1]; a[j-1] = a[j]; a[j] = b;
				}
	}


	/* 冒泡排序,优化对已排好的序的跳过*/
	template<class T>
		void BubbleSort_q(T a[], int n)
	{
		bool sorted = false;
		for (int i = 0; i < n && !sorted; i++)
		{
			sorted = false;
			for (int j = n - 1; j > i; j-- )
			{
				if (a[j-1] > a[j])
				{
					 T b  = a[j-1]; a[j-1] = a[j]; a[j] = b;
					 sorted = true;
				}
			}
		}
	}

	/* 插入排序 */
	template<class T>
		void InsertionSort(T a[], int n)
		{
			for (int i = 1; i < n; i++)               /* 从位置1开始 */
			{
				T e = a[i];                             /* 记住哨兵 */
				Insert(a, i, e);
			}
		}
	template<class T>
		void Insert(T a[], int n, const T& e)       /* 在有序的数组a[0, n-1]中插入元素e */
		{
			int i = n - 1;
			for (; i >= 0 && a[i] > e; i--)
				a[i+1] = a[i];
			a[i+1]  = e;
		}


	/* 插入排序2,  合并插入过程 */

	template<class T>
		void InsertionSort2(T a[], int n)
		{
			for (int i = 1; i < n; i++)
			{
				int j = i - 1;
				T e = a[i];                             /* 记住要插入的元素值,不能直接引用a[i] */
				// 插入元素到合适的位置					
				for (; j >= 0 && a[j] > e; j--)
					a[j+1] = a[j];
				a[j+1]  = e;
			}
		}

	/* 希尔排序 */
	template<class T>
		void ShellSort(T a[],  int n)
		{
			int i, j;
			int increment = n;
			do
			{
				increment =  increment/3 +1;/* 增量序列 */
				for ( i = increment; i < n; i++)
				{
					 if (a[i] < a[i-increment])
					 {
							T e = a[i];
							j = i - increment;

							do                                /* 查找e的插入位置*/
							{
								a[j+increment] = a[j];          /*  记录后移,查找插入位置 */
								j = j - increment;
							} while (j>0 && e < a[j]);
							a[j+increment] = e;                /*  插入 */
					 }
				}
			} while (increment>1);
		}
	/* 归并排序 */
	template<class T>
		/* 将有序的a[begin...mind] 和 a[mind+1...end] 归并为有序的b[begin...end]*/
		void Merge(T a[], T b[], int begin,  int mind , int end)
		{
			 int begin1 = begin;
			 int end1	  = mind;
			 int begin2 = mind+1;
			 int end2   = end;
			 int k      = begin;

			 while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2) /* 将a[]中的元素从小到大归并到b[] */
			 {
					if (a[begin1] < a[begin2])
						b[k++] = a[begin1++];
					else
						b[k++] = a[begin2++];
			 }

			 /* 将剩余的a[begin1...end1]复制到b[] */
			 if (begin1 <= end1)
			 {
				 while (begin1 <= end1)
					 b[k++] = a[begin1++];
			 }
			 /* 将剩余的a[begin2...end2]复制到b[] */
			 if (begin2 <= end2)
			 {
				 while (begin2 <= end2)
					 b[k++] = a[begin2++];
			 }
		}

	/* 递归归并排序 */
	template<class T>
		/* =将a[s..t]归并排序为b[s..t] */
		void MSort(T a[], T b[], int s,  int t)
		{
			int m =  (s+t)/2;
			T TMP[100]; //最大的临时空间
			if (s == t)
				b[s] = a[s];
			else
			{
				MSort(a, TMP, s, m);
				MSort(a, TMP, m+1, t);
				Merge(TMP, b, s, m, t);
			}
		}

	template<class T>
		void MergSort1(T a[], int len)
		{
			MSort(a, a, 0, len -1);
		}

	/* 非递归归并排序 */
	template<class T>
		/* 将a[]中相邻长度为seg的字串两两归并到b[], a的长度为size */
		void MergePass(T a[], T b[], int seg, int size)
		{
			int start_seg = 0;
			while (start_seg < size - 2*seg) //满足两两归并的最少长度
			{
				Merge(a, b, start_seg, start_seg + seg -1,  start_seg + 2*seg -1);
				start_seg += 2*seg;
			}

			if (start_seg + seg < size)                 /* 还剩余大于seg长度的序列 */
			{
				Merge(a, b, start_seg, start_seg + seg -1, size -1);
			}
			else
			{
				while (start_seg < size)
				{
					b[start_seg] = a[start_seg];
					start_seg++;
				}
			}
		}
	
	template<class T>
		void MergeSort2(T a[],  int len)
		{
				T* tmp =  new T[len];
				int seg = 1;
				while (seg < len)
				{
					MergePass(a, tmp, seg, len);
					seg *= 2;
					MergePass(tmp, a, seg, len);
					seg *= 2;
				}
		}

	/* 堆排序 */
	template<class T>
		void HeapAdjust(T a[],  int s, int m)
		{
			 int temp = a[s];
			 for (int j = 2*s; j<=m; j*=2) // j 为s的子节点
			 {
				 if (j < m && a[j] < a[j+1])
					 ++j; // 指向右子节点
				
				  if (temp >= a[j])
						break;
					a[s] = a[j];
					s = j;
			 }
			 a[s] = temp; // 插入
		}
	template<class T>
		void HeapSort(T a[], int len)
		{
			/* 构建一个大顶堆 */
			for (int i = len/2 - 1;  i>= 0; i--)
				HeapAdjust(a, i, len);

			for(int i = len -1; i>0; i--)
			{
				T t  = a[0];
				a[0] = a[i];
				a[i] =  t;
				HeapAdjust(a, 0, i-1);
			}
		}

	/* 快速排序 */
	template<class T>
		int Partition(T a[],  int low, int high)
		{
			int pivotkey = a[low];
			while (low < high)
			{
				 while (low < high && a[high] >= pivotkey)
					 high--;

				 // swap a[low] with a[high]
				 T t = a[low];
				 a[low] = a[high];
				 a[high] = t;

				 while (low < high && a[low] <= pivotkey)
					 low++;

				 t = a[low];
				 a[low] = a[high];
				 a[high] = t;
			}
			return low;
		}

	template<class T>
		void QSort(T a[],  int low, int high)
		{
			int pivot;
			if (low < high)
			{
				 pivot = Partition(a, low, high);
				 QSort(a,  low, pivot -1);
				 QSort(a,  pivot + 1, high);
			}
		}
	template<class T>
		void QuickSort(T a[],  int len)
		{
			QSort(a, 0, len -1);
		}
}
#endif  //__SORT_H__


测试用列:

/*
 * =====================================================================================
 *
 *       Filename:  test_sort.cpp
 *
 *    Description:  test_sort
 *
 *        Version:  1.0
 *        Created:  2012年03月08日 16时22分40秒
 *       Revision:  none
 *       Compiler:  gcc
 *
 *         Author:  Lavey Luo (lavey), luoyi.smt@gmail.com
 *   Organization:  
 *
 * =====================================================================================
 */
#include "sort.h"
#include <iostream>
using std::cout;
using std::endl;

int test_sort(int argc,  char** argv)
{
	 int a[]  = {2, 6, 4, 3, 1, 5};
	 const unsigned int len  = sizeof(a)/sizeof(int);
	 int r[len] = {0};

	 cout <<  "a: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i < len; i++)
		 cout << a[i] << " ";
	 cout << endl;
	 stcpp::Rank(a, len, r);
	 cout <<  "r: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i < len; i++)
		 cout << r[i] << " ";
	 cout << endl;

	 cout << endl << "Rearrange::" << endl;
	 stcpp::Rearrange(a, len, r);
	 cout <<  "sorted a: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i < len; i++)
		 cout << a[i] << " ";
	 cout << endl;

	 cout << endl << "SelectionSort::" << endl;
	 int b[]  = {2, 6, 4, 3, 1, 5};
	 cout <<  "b: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(b)/sizeof(int); i++)
		 cout << b[i] << " ";
	 cout << endl;
	 stcpp::SelectionSort(b, sizeof(b)/sizeof(int));
	 cout <<  "sorted b: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(b)/sizeof(int); i++)
		 cout << b[i] << " ";
	 cout << endl;

	 cout << endl << "BubbleSort::" << endl;
	 int c[]  = {2, 6, 4, 3, 1, 5};
	 cout <<  "c: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(c)/sizeof(int); i++)
		 cout << c[i] << " ";
	 cout << endl;
	 stcpp::BubbleSort(c, sizeof(c)/sizeof(int));
	 cout <<  "sorted c: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(c)/sizeof(int); i++)
		 cout << c[i] << " ";
	 cout << endl;
	 

	 cout << endl << "InsertSort::" << endl;
	 int d[]  = {2, 6, 4, 3, 1, 5};
	 cout <<  "d: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(d)/sizeof(int); i++)
		 cout << d[i] << " ";
	 cout << endl;
	 stcpp::InsertionSort(d, sizeof(d)/sizeof(int));
	 cout <<  "sorted d: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(d)/sizeof(int); i++)
		 cout << d[i] << " ";
	 cout << endl;

	 cout << endl << "InsertSort2::" << endl;
	 int e[]  = {2, 6, 4, 3, 1, 5};
	 cout <<  "e: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(e)/sizeof(int); i++)
		 cout << e[i] << " ";
	 cout << endl;
	 stcpp::InsertionSort2(e, sizeof(e)/sizeof(int));
	 cout <<  "sorted e: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(e)/sizeof(int); i++)
		 cout << e[i] << " ";
	 cout << endl;


	 cout << endl << "Shell sort::" << endl;
	 int f[]  = {2, 6, 4, 3, 1, 5};
	 cout <<  "f: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(f)/sizeof(int); i++)
		 cout << f[i] << " ";
	 cout << endl;
	 stcpp::ShellSort(f, sizeof(f)/sizeof(int));
	 cout <<  "sorted f: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(f)/sizeof(int); i++)
		 cout << f[i] << " ";
	 cout << endl;


	 cout << endl << "merge sort 1::" << endl;
	 int g[]  = {2, 6, 4, 3, 1, 5};
	 cout <<  "g: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(g)/sizeof(int); i++)
		 cout << g[i] << " ";
	 cout << endl;
	 stcpp::MergSort1(g, sizeof(g)/sizeof(int));
	 cout <<  "sorted g: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(g)/sizeof(int); i++)
		 cout << g[i] << " ";
	 cout << endl;

	 cout << endl << "merge sort 2::" << endl;
	 int h[]  = {2, 6, 4, 3, 1, 5};
	 cout <<  "h: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(h)/sizeof(int); i++)
		 cout << h[i] << " ";
	 cout << endl;
	 stcpp::MergeSort2(h, sizeof(h)/sizeof(int));
	 cout <<  "sorted h: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(h)/sizeof(int); i++)
		 cout << h[i] << " ";
	 cout << endl;


	 cout << endl << "heap sort 2::" << endl;
	 int hh[]  = {2, 6, 4, 3, 1, 5};
	 cout <<  "hh: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(hh)/sizeof(int); i++)
		 cout << hh[i] << " ";
	 cout << endl;
	 stcpp::HeapSort(hh, sizeof(hh)/sizeof(int));
	 cout <<  "sorted hh: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(hh)/sizeof(int); i++)
		 cout << hh[i] << " ";
	 cout << endl;


	 cout << endl << "quick sort 2::" << endl;
	 int qq[]  = {2, 6, 4, 3, 1, 5};
	 cout <<  "qq: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(qq)/sizeof(int); i++)
		 cout << qq[i] << " ";
	 cout << endl;
	 stcpp::QuickSort(qq, sizeof(qq)/sizeof(int));
	 cout <<  "sorted qq: "; 
	 for (unsigned int i = 0; i <  sizeof(qq)/sizeof(int); i++)
		 cout << qq[i] << " ";
	 cout << endl;
	 return 0;
}


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数据结构中常用排序算法总结

常用排序算法总结 本文包括:选择排序、简单插入排序、折半插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、归并排序、基数排序 一、选择排序 选择排序是最简单的一种排序算法,它的思想很简单,即:第一趟遍历整个无序的序列,然后将最小的放首位;第二趟继续遍历后面无序的序列,将第二小的放在第二位…故而时间复杂度是O(n^2) 所以代码直接模拟即可 //简单选择 void select_sort() { for(int i = 0;i < n;i++){ int min = arr[i], min_index =

AAS48的博客 457

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数据结构与算法-常用排序算法

典型的例子是二分查找算法。无论输入规模的大小如何,算法的执行时间都是固定的。例如,访问数组中的一个元素,计算数组的长度等。工作原理:采用分治法,选取一个基准值,将小于基准值的放在左边,大于基准值的放在右边,然后递归地对左右两部分进行排序。工作原理:利用堆的性质(最大堆或最小堆),将待排序数组构建成堆,然后每次取出堆顶元素,重新调整堆,直至完成排序。算法的额外空间使用是一个固定的常数,与输入规模无关。工作原理:是插入排序的改进版,通过比较距离较远的元素进行交换,最终使数据基本有序,然后再使用插入排序。

evesmith520的博客 1653

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

数据结构常用排序算法

排序算法 时间复杂度(平均) 空间复杂度 是否稳定 选择排序 不稳定 希尔排序 不稳定 插入排序 稳定 堆排序 不稳定 冒泡排序 稳定 快速排序 不稳定 归并排序 稳定 计数排序 ...

洋洋的博客 289

数据结构常用内部排序算法

内部排序,指的是待排序记录存放在计算机随机存储器中进行的排序过程。外部排序,指的是待排序记录的数量很大,以致内存一次不能够容纳全部记录,在排序过程中尚需对外存进行访问的排序过程(摘自严蔚敏版数据结构)。 在待排序的文件中,经过某种排序算法后,相同关键字记录之间的相对次序保持不变,可以称该排序方法是稳定的,反之,就是不稳定的。                            内部排

csulfy的博客 1304

数据结构常用的排序算法详解

推荐阅读 数据结构常见的八大排序算法(详细整理)

天天向上 837

数据结构:常用的内部排序算法

目录 问题: 正文: 代码: 问题: 实验学时:2学时 实验类型:综合型 背景知识:各种排序方法 目的要求: 1.掌握常见的内部排序算法的思想及其适用条件。 2.掌握常见的内部排序算法的程序实现。 实验内容: 1.任务:设计一个内部排序算法模拟系统,利用该系统实现常用的7种排序算法,并测试各种排序算法的性能。 2.内容:通过一个简单的菜单,分别实现下列排序要求,采用几组不同数据测试各排序算法的性能(比较次数和移动次数)及稳定性。 实现简单...

qq_43813140的博客 3760

【建议收藏】数据结构考研常用的8种排序算法

排序算法1.冒泡排序2. 最近在准备考研,正好在学习数据结构的排序,发现下面这位大佬总结的很详细,不过是用java,我得用c++来考试,所有用c++来总结一下。 图片均来自于: 作者:三四月事八九月果 java实现10种排序算法 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44531966/article/details/116464294 c++代码学习:天勤考研 1.冒泡排序 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; voi

qq_45137584的博客 3796

数据结构常用排序算法总结

排序算法经过了很长时间的演变,产生了很多种不同的方法。对于初学者来说,对它们进行整理便于理解记忆显得很重要。每种算法都有它特定的使用场合,很难通用。因此,我们很有必要对所有常见的排序算法进行归纳。      我不喜欢死记硬背,我更偏向于弄清来龙去脉,理解性地记忆。比如下面这张图,我们将围绕这张图来思考几个问题。      上面的这张图来自一个PPT。它概括了数据结构中的所有常见

lycnjupt的专栏 492

数据结构——常用的内部排序算法

借鉴博客:http://blog.youkuaiyun.com/hguisu/article/details/7776068 目的: 1.掌握常见的内部排序算法的思想及其适用条件。 2.掌握常见的内部排序算法的程序实现。 内容: 输入一组关键字序列分别实现下列排序: (1)      实现简单选择排序、直接插入排序和冒泡排序。 (2)      实现希尔排序算法。 (3)      实现快速排

far away 2156

数据结构之:八常用排序算法总结

数据结构学习之:排序算法总结常用排序算法一、交换排序1、冒泡排序功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 常用排序算法 了解数据结构,对于我们开发者而言是非常必要的,而排序算法更是我们必须要了解和掌握的知识,在这

bandenger的博客 517

数据结构常用的七种排序算法总结

前言 排序算法在数据结构里属于最为重要的一部分,例如我们熟悉的冒泡、选择、插入、归并等,这些当初在第一次学习的时候,并没有很好的掌握,现在因为在备战考研,刚刚进行完数据结构的一轮简单复习在开始整理一轮比较重要的代码,于是从第八章开始整理7种重要的排序–冒泡、选择、希尔排序、插入、归并、堆排序。 冒泡 void BubbleSort1(int *arr,int len) { int i,j; bool flag=false; //这个是从后面亡前面冒 for(i=0;i<

kingJamesbond的博客 2164

【Java数据结构】常用排序算法全解析

基础算法(冒泡、选择、插入)是理解高级算法的基石,适合小规模数据,生产环境极少直接使用。高级算法(快速、归并、堆排序)是处理大规模数据的核心,需重点掌握 “分治思想” 与 “稳定性差异”。Java 实战中优先使用,其底层根据数据类型自适应最优算法,兼顾效率与稳定性。选择原则:优先考虑数据规模、稳定性需求、内存限制,再结合算法的时间 / 空间复杂度决策,避免 “过度优化”(如小规模数据用快排,反而因递归开销降低效率)。

手心朝下的博客 1294
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