freeking101的博客

Grafana简介：-- Grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用；-- Grafana 主要用于大规模指标数据的可视化展现；-- Grafana有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器。Grafana支持数据源：-- Graphite；-- Zabbix；-- InfluxDB；-- Prometheus；-- OpenTSDB；-- 等。。。

Apache Kafka 是一款分布式、高吞吐、可持久化、分区、多副本的消息队列（消息中间件），基于发布 / 订阅模式。日志收集、实时数据流系统解耦、异步通信流量削峰填谷实时计算（Flink/Spark Streaming 数据源）Kafka 为什么这么强？高吞吐：磁盘顺序读写 + 批量压缩。“Kafka 基于磁盘存储，为什么能比内存队列更快？” 答案在于磁盘顺序读写和批量压缩。

Python 操作 Kafka：kafka-python、confluent-kafka

Github 地址：https://github.com/elastic/elasticsearch-py/blob/master/docs/index.rst官网地址：https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/latest/index.htmlPython-ElasticSearch，python对ES进行写入、更新、删除、搜索：h...

Kibana Guide 官网地址：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index.htmlKibana 用户指南（构建你自己的仪表盘）：https://segmentfault.com/a/1190000015140923Kibana快速上手：https://www.jianshu.com/p/7bf9a3dfeb9b...

Elastic 官方文档：https://www.elastic.co/guide/index.htmlelasticsearch github：https://github.com/elastic/elasticsearchlogstash github：https://github.com/elastic/logstashkibana github：https://github....