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最新推荐文章于 2022-06-01 17:41:20 发布

原创最新推荐文章于 2022-06-01 17:41:20 发布 · 301 阅读

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本文介绍了一种解决LeetCode第130题的方法，采用广度优先搜索算法来找出与边界相连的所有'O'字符，并将被包围的'O'字符替换为'X'。文章详细解释了实现过程及注意事项。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

leetcode第130题，迷宫题的近似题，深搜广搜问题，但是据说这道题用深搜会溢出，所以还是使用广搜比较好。

分析问题可以看出，所有与边界搭边的O全部都要被保留，因此这道题应该反过来考虑，那就是不要考虑哪些圆圈被包围，而是哪些圆圈在边界上，然后依次为基础进行广搜，搜索出所有与边界圆圈接壤的圆圈，并把它们做一个标记，此时剩下的就是被包围的圆圈了，再做一次遍历，把包围的圆圈改成X，然后标记过的位置再改回圆圈即可。

注意，这道题的python数据类型很坑，虽然输入时双重列表，但是测试数据却是字符串列表，究其原因是因为python字符串是不可变类型，是不能原地修改的。这里OJ内部应该有一个转换程序。

class Solution(object):
    def solve(self, board):
        """
        :type board: List[List[str]]
        :rtype: void Do not return anything, modify board in-place instead.
        """
        queue = []
        m = len(board)
        if m <= 2 or board is None: return
        n = len(board[0])
        if n <= 2: return
        for i in range(n):
            if board[0][i] == 'O':
                queue.append((0,i))
        for i in range(n):
            if board[m-1][i] == 'O':
                queue.append((m-1,i))
    
        for i in range(m):
            if board[i][0] == 'O':
                queue.append((i,0))
    
        for i in range(m):
            if board[i][n-1] == 'O':
                queue.append((i,n-1))
        #queue = list(set(queue))
        print queue
    
        go = [[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]
        while len(queue) != 0:
            head = queue.pop()
            board[head[0]][head[1]] = '*'
            for i in range(4):
                nextx = head[0]+go[i][0]
                nexty = head[1]+go[i][1]
                if nextx < m  and nextx >= 0 and nexty < n and nexty >= 0:
                    if board[nextx][nexty] == 'O':
                        board[nextx][nexty] = '*'
                        queue.append((nextx,nexty))
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if board[i][j] == 'O':
                    board[i][j] = 'X'
                if board[i][j] == '*':
                    board[i][j] = 'O'