free_fly_的博客

Keras版本：__version__ = '2.2.4'结构如下：定义了跟卷积相关的一些类，上面是缩写类名，下面是全称的变量，即可以使用缩写也可以使用全称。 所有类都是基类Layer派生的。 类用途：【https://keras.io/zh/layers/convolutional/】_Conv： 卷积基类Conv1D： 一维卷积...

由于Keras对初学者非常友好，而且最近接触到了他，做图像分类的一个项目；想认真学习一下，此处是记录学习的开始，以便以后查阅。我的电脑上安装的是2.2.4版本，首先看项目的目录结构：其中跟目录有10个py文件，分别如下：metrics.pymodels.pyactivations.pyregularizers.pyoptimizers.pyobjectives.pyin...

filters1、提到CNN，大家应该都见过这张图：（一开始的时候我对这张图其实是不理解的，不知道是什么意思）今天有一点新的理解，决定写下来，以备后续查看。2、首先我们来看feature map的含义：大家可以理解成，一个feature map就代表一个二维矩阵(图片尺寸大小)；对于一张图片来说，灰度图就只有1个feature map；对于一张彩色图片是有3个feature...

import tensorflow as tftf.__version__'1.10.1'我们今天来看一个函数：tf.pad可以先看一下pad的含义是什么（有道词典的翻译如下）：n. 衬垫；护具；便笺簿；填补vi. 步行；放轻脚步走vt. 填补；走n. (Pad)人名；(英)帕德(男子教名 Patrick 的昵称)其中有“填补”的意思，我们就可以推断此函数应该是填充te...

上一篇文章写了TensorFlow读取数据并传入构建好的图中进行训练的方法，下面我们就简单介绍一下怎么将一个文件转存进tfrecords文件中。 其实以目前的技术更新迭代速度，文件的存储与读取基本上已经非常方便了，各种数据处理的包都有响应的方便的方法进行处理；个人理解TensorFlow是数据和算法的一个框架，所以必须有自己对数据的处理能力和方法，而使用通用的数据...

此文档的目的是学习记录TensorFlow对数据输入的方式和方法废话不多说，先借用前人的智慧，几个参考地方：TensorFlow中文教程之数据读取Tensorflow数据读取-TFRecords十图详解tensorflow数据读取机制其中TensorFlow的教程主要目的是告诉读者TensorFlow支持几种数据输入的方式和方法，自然就会写的全，但是说明方法对于初学者可能不够友好；而下...

直接上例子：python以前版本的list有flatten，但是后面就没有了，需要自己实现，其实有比较简单的方法 1、如果所有元素只是一层list，可以利用sum实现： 2、如果存在多层，则可以利用递归调用，结合lambda函数实现： ...

参数格式是key1=value1 key2=value2 ...。 参数可以在配置文件和命令行中。一些重要的参数如下 :config, 默认="", type（类型）=string, alias（别名）=config_file 配置文件的路径 task, 默认=train, type（类型）=enum, options（可选）=train,predict,convert_...

快速排序的思路是：先从数集中取出一个数字a，将其他所有的数字只要大于a的放到右边，只要小于a的放到左边；这样重复两边的操作，最后完成完全排序。下面是学习过程中的代码（引用博客https://blog.youkuaiyun.com/razor87/article/details/71155518），我用自己的电脑试验了三种方式的排序；我想试验一下三种方法哪种需要的时间少，没试之前认为第一种方法会用的时间比较...

记录一下评估的一些指标参考：https://blog.youkuaiyun.com/shine19930820/article/details/78335550Scoring Function Comment Classification     ‘accuracy’ metrics.accuracy_score   ‘average_precision...

首先收集前人的智慧：https://blog.youkuaiyun.com/sun_shengyun/article/details/53811483个人总结一下：1、设置L1或L2正则化是用penalty参数；2、solver设置是损失函数的优化方法有四种‘newton-cg’, ‘lbfgs’, ‘liblinear’, ‘sag’，其中坐标轴下降法liblinear对应L1（因为要求不可导）,...

pandas.get_dummiess = pd.Series(list('abcdacb'))sOut[3]: 0    a1    b2    c3    d4    a5    c6    bdtype: objectpd.get_dummies(s)Out[5]:    a  b  c  d0  1  0  0  01  0  1  0  02  0  0  1  03  0  0  0 ...