fredrickwood的博客

有监督分类器在分类时，会自动捕获类别的视觉相似性。因此，这篇工作的motivation是，这一特性能否扩展到无监督学习上。具体采用的方法就是instance discrimination任务。作者将这个模型称为“NPID”，即非参数instance discrimination。噪声对比估计则是广泛应用的NCE。在无监督 & 半监督上都表现很好（后续的对比学习研究也同时提出无监督和半监督的版本）。