AI识虫数据集

AI识虫数据集

该数据集提供了2183张图片，其中训练集1693张，验证集245张，测试集245张。

• size：图片尺寸

• object：图片中包含的物体，一张图片中包含多个物体

• name：昆虫名称

• bndbox：物体真实框

• difficult：识别是否困难

标注信息读取

1、将昆虫名字转化成数字标签

2、读取annotations目录下的xml文件

3、读取图片和他对应的标注

附：

cv2.imread和cv2.cvtColor

imread 读的彩色图按照BGR像素存储，如果转换成RGB则需要用cvtColor函数进行转换

format函数

用于字符串的格式化

格式化字段将会被 format() 中的参数替换

 print("我叫{},今年{}!".format("张三",22))
 print("我叫{0},今年{1}!".format("张三",22))
 print("我叫{1},今年{0}!".format("张三",22))
 ​
 # 执行结果
 我叫张三,今年22!
 我叫张三,今年22!
 我叫22,今年张三!

keep_retio

keep_ratio表示是否保持图片原始比例

keep_ratio=True时，通过上面计算方式找到缩放因子

thresh

图像阈值（threshold）：图像分割的标尺