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RSS订阅原创 LeetCode 108：将有序数组转换为二叉搜索树
LeetCode108：将有序数组转换为二叉搜索树将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树。本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。示例:给定有序数组: [-10,-3,0,5,9],一个可能的答案是：[0,-3,9,-10,null,5]，它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树： 0 / ...
2018-07-11 00:06:53
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原创 LeetCode.110 平衡二叉树
平衡二叉树给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为： 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例 1:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7] 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回 true 。示例 2:给定二叉树 [1,2,2,...
2018-07-09 16:50:29
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原创 leetcode 111 二叉树的最小深度
二叉树的最小深度 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回它的最小深度 2.递归法/** *...
2018-07-09 11:36:33
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原创 计算两个矩阵之间的欧式距离
在我们使用k-NN模型时，需要计算测试集中每一点到训练集中每一点的欧氏距离，即需要求得两矩阵之间的欧氏距离。在实现k-NN算法时通常有三种方案，分别是使用两层循环，使用一层循环和不使用循环。使用两层循环分别对训练集和测试集中的数据进行循环遍历，计算每两个点之间的欧式距离，然后赋值给dist矩阵。此算法没有经过任何优化。num_test = X.shape[0] num_...
2018-05-09 11:20:46
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转载 python合并两个numpy矩阵
Python合并两个numpy矩阵numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库，numpy主要用来处理一些矩阵对象，可以说numpy让Python有了Matlab的味道。实际的应用中，矩阵的合并是一个经常发生的操作，如何利用numpy来合并两个矩阵呢？我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作。首先我们先随机的生成两个矩阵import numpy as np...
2018-04-19 16:01:10
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原创 Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNNs
Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 1 – Introduction to RNNsWhat is RNN？ RNN的核心思想是利用时序信息。在传统的神经网络中，我们通常假设所有的输入(输出)相互之间都是独立的。但是在很多实际的应用中这是一个非常不好的假设。比如我们要预测一个句子中的下一个...
2018-04-19 15:58:23
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空空如也
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