数组的反射使用实例

本文通过实例演示了Java反射机制中数组的操作方法,包括获取数组Class对象、判断数组类型、打印数组内容及获取数组元素类型等。同时展示了不同类型的数组在反射机制下的表现。

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package com.franky.reflex;

import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;

/**
 * @描述 数组的反射
 * @作者 franky
 * @日期 2014-12-30 下午5:16:41
 */
public class ArraysReflex {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		int[] a1 = new int[2];
		int[] a2 = new int[3];
		
		int[] a3 = new int[]{1,2,3};
		String[] b1 = new String[]{"hello","java","ok"};
		//同维度,保护类型相同的数组的Class对象都是一个
		System.out.println(a1.getClass() == a2.getClass());//结果为:true
		System.out.println(a1.getClass().getSuperclass().getName());//结果为: java.lang.Object
		//因为int数组内的元素不是Object,所以根据JDK1.4无法打印出内部元素
		//只能根据JDK1.5打印出相应结果
		System.out.println(a3);//结果为:[I@3020ad]
		System.out.println(Arrays.asList(a3));//结果为:[[I@3020ad]
		System.out.println(Arrays.asList(b1));//结果为:[hello, java, ok]
		
		//打印b1 String数组 
		print(b1);
		String b2 = "noarray";
		//打印b2
		print(b2);
		
		//得到数组内部元素的类型
		Object[] obj = new Object[]{"abc",1};
		for (int i = 0; i < obj.length; i++) {
			String name = obj[i].getClass().getName();
			System.out.println(name);
		}
		
	}
	
	/**
	 * @param obj 传入的对象 如果是数组循环打印,如果不是默认打印
	 */
	public static void print(Object obj){
		if(obj.getClass().isArray()){
			int len = Array.getLength(obj);
			for(int i=0;i<len;i++){
				System.out.println(Array.get(obj, i));
			}
			
		}else{
			System.out.println(obj);
		}
	}

}

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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