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RSS订阅转载 基于Tensorflow的MNIST机器学习经典案例的翻译
说实话，对于学习，很久没有体会到对这种陷进去的感受了。现在是周六下午，我独自一人在空荡荡的办公室，而且昨天在办公室弄到快23:00，今早还是起来顶着高温到办公司10:00多，我做这些不是说加班，目的请看标题。 学习一门语言一种数据库一种框架或许我不会这么激进，但是对AI却充满着幻想，可能就是因为好奇。自从去年独自接了人生第一个外包项目“文本无关的声纹识别”后，就一直对AI有着羁绊，恰逢现在工作上...
2018-04-10 17:07:04
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原创 随机森林详解
随机森林（Random Forest）是属于集成学习的一种组合分类算法，集成学习的核心思想就是将若干个弱（基）分类器组合起来，得到一个分类性能显著优越的强分类器。如果各弱分类器之前没有强依赖关系、可并行生成，就可以使用随机森林算法。 随机森林利用自主抽样法（bootstrap）从原数据集中有放回地抽取多个样本，对抽取的样本先用弱分类器—决策树进行训练，然后把这些决策树组合在一起，通过投票...
2018-03-08 17:21:57
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空空如也
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