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原创 ElasticDL弹性分布式深度学习系统使用实践
前言ElasticDL是基于 TensorFlow2.0 的支持弹性调度的深度学习系统。可以认为是Kubeflow的升级版。更重要的是ElasticDL是国人使用Python开发的软件。由于ElasticDL是调用 Kubernetes API 来起止进程，所以必须安装Kubernetes。又因为众所周知的原因，在本地机器安装Kubernetes会出现拉取镜像失败的情况，建议大家使用阿里云的香港或国外地区的云主机。创建一个按量付费的4核16G的云主机，使用完之后停机就不再扣费，是体验和学习AI的最省钱方案
2020-07-04 14:45:58
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翻译 基于对比学习的标签有效语义切分方法
Contrastive Learning for Label-Efficient Semantic Segmentation基于对比学习的标签有效语义切分方法AbstractCollecting labeled data for the task of semantic segmentation is expensive and time-consuming, as it requires dense pixel-level annotations. While recent Convolutiona
2021-04-14 20:02:50
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原创 Netflix个性化封面算法，让每个人看到不一样的电影海报
Netflix Technology BlogFollowDec 8, 2017 · 13 min readBy Ashok Chandrashekar, Fernando Amat, Justin Basilico and Tony JebaraFor many years, the main goal of the Netflix personalized recommendation system has been to get the right titles in front each of
2021-03-20 10:34:34
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翻译 ESRGAN: 增强型超分辨率生成对抗网络
译者语：最近在老影片复原中常用到的超分辨率算法摘要 Abstract超分辨率生成对抗网络（SR GAN）[1]是一项开创性的工作，它能够在单图像超分辨率任务中生成逼真的纹理。然而，虚幻的细节通常伴随着令人不快的伪影。为了进一步提高视觉质量，我们深入研究了SRGAN 网络架构，对抗性损失和感知损失这三个关键组成部分，并对其中每一项都进行了改进，产生了一个增强型SRGAN（ESRGAN）。特别需要注意的是，我们在没有使用批量标准化的情况下引入RRDB Residual-in-Residual Den
2020-12-20 20:16:57
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空空如也
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