LeetCode 221. Maximal Square

最新推荐文章于 2025-12-04 22:00:44 发布

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本文详细解析了LeetCode221题目的算法思路，通过动态规划的方法，求解矩阵中最大正方形的面积。从初始化行、列和正方形长度开始，逐步更新并求得最大面积。

LeetCode 221

首先我们考虑怎么找square，对于【i，j】，如果【i-1，j-1】是个square，【i，j】的行和列的长度都长于【i-1，j-1】的square，那么我们就组成一个更大的square。基于这个想法，我们就不断的求解行长和列长以及square的长度，然后求出最大的area。

    def maximalSquare(self, matrix: List[List[str]]) -> int:
        try:
            m = len(matrix)
            n = len(matrix[0])
        except:
            return 0
		#行
        dpr = [[0]*n for i in range(m)]
        #列
        dpc = [[0]*n for i in range(m)]
        #square 长度
        dpf = [[0]*n for i in range(m)]
        maxarea = 0

        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if i == 0 and matrix[i][j] == '1':
                    dpc[i][j] = 1
                if j == 0 and matrix[i][j] == '1':
                    dpr[i][j] = 1
                if i !=0 and matrix[i][j] == '1':
                    dpc[i][j] = dpc[i-1][j] + 1
                    
                if j !=0 and matrix[i][j] == '1':
                    dpr[i][j] = dpr[i][j-1] + 1

                if matrix[i][j] == '1':
                    if i == 0 or j == 0:
                        dpf[i][j] = min(dpc[i][j], dpr[i][j])
                    else:
                        dpf[i][j] = min(dpf[i-1][j-1] + 1, dpc[i][j], dpr[i][j])

                    maxarea = max(maxarea, dpf[i][j] * dpf[i][j])

        return maxarea