HBase调优

hbase性能调优 一、服务端调优  1、参数配置    1)、hbase.regionserver.handler.count:该设置决定了处理RPC的线程数量,默认值是10,通常可以调大,比如:150,当请求内容很大(上MB,比如大的put、使用缓存的scans)的时候,如果该值设置过大则会占用过多的内存,导致频繁的GC,或者出现OutOfMemory,因此该值不是越大越好。     2)、hbase... 阅读详情

调优组件调优项参数含义参数值
HDFSdfs.namenode.service.handler.countnamenodec处理处理RPC数量100
dfs.datanode.handler.countdatanode处理处理RPC数量100
dfs.datanode.max.transfer.threadsDataNode分配最大线程数处理
DataNode数据的输入输出
12288
ZookeepertickTime客户端操作Zookeeper超时时间9000
maxClientCnxnsZookeeper允许最大客户端连接数120
jvm-Xmx -Xms分配jvm堆内存大小16G
-XX:PermSize持久代大小512m
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction开始CMS垃圾回收的阈值60
RegionServerzookeeper.session.timeoutZooKeeper会话超时时间间隔90000
hbase.regionserver.handler.countregionserver处理RPC数量100
hfile.block.cache.size读缓存BlockCache占用堆内存大小0.4
hbase.hstore.blockingStoreFilesStoreFiles大小2100000000
hbase.hregion.majorcompactionmajorcompaction周期0

HBase HRegionServer jvm配置参考

export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:PermSize=6g -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:MaxPermSize=6g -Xmx16g -Xms16g -Xmn6g -verbose:gc -
Xloggc:/usr/local/fqlhadoop/logs/hbase/hbase.gc.log -XX:ErrorFile=/usr/local/fqlhadoop/logs/hbase/hs_err_pid.log -XX:+UseParNewGC -XX:+PrintGCDateStamps
 -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -X
X:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=2000 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC  -XX:NewRat
io=3 -XX:+CMSParallelRemarkEnabled"






hbase_性能调优 一、hbase性能调优1. Hbase UI默认为:http://IP:16010可以在hbase-site.xml中配置端口 <property> <name>hbase.master.info.port</name> <value>60010</value> </property>hbase状态页面:http://ip... 阅读详情

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hbase 性能调优

转载自 :hbase性能调优 一、服务端调优  1、参数配置    1)hbase.regionserver.handler.count:该设置决定了处理RPC的线程数量,默认值是10,通常可以调大,比如:150,当请求内容很大(上MB,比如大的put、使用缓存的scans)的时候,如果该值设置过大则会占用过多的内存,导致频繁的GC,或者出现OutOfMe

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通过增加RegionServer的数量,将数据分散存储在更多的Region上,提升系统的读写能力和吞吐量。的性能调优和扩展的一些方法和示例代码,根据实际需求和场景,可以选择合适的方式进行优化和扩展,以提升。:根据RegionServer的负载和压力,调整堆内存的大小,一般建议不超过总内存的70%。:合理划分表的分区,将数据均匀分布在不同的Region上,避免热点数据和负载不均。:根据需要,使用过滤器进行数据的过滤和筛选,减少不必要的数据传输和处理。:根据需求和性能要求,调整WAL的刷写策略和频率。

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HBASE性能调优

一、服务端调优  1、参数配置    1)、hbase.regionserver.handler.count:该设置决定了处理RPC的线程数量,默认值是10,通常可以调大,比如:150,当请求内容很大(上MB,比如大的put、使用缓存的scans)的时候,如果该值设置过大则会占用过多的内存,导致频繁的GC,或者出现OutOfMemory,因此该值不是越大越好。     2)、hbase.h

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一、JVM调优 -Xms                                           初始堆大小 -Xmx                                           最大堆大小 -XX:ParallelGCThreads             并行收集器的线程数:    8+(logical processors-8)(5/8) -XX:Max...

weixin_39182877的博客 831
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