fqajim的专栏

paper毕竟是死的, 写paper的人才是活的. 那么我现在研究一下cv圈的格局, 按师承关系, 借鉴前人, 我总结a tree stucture of cv guys. David Marr ----->Shimon Ullman (Weizmann) ----->Eric Grimson (MIT) ----->Daniel Huttenlocher (Cornell) ----

以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之，我认为，知识只有分享才能产生更大的价值，真诚希望下面

我的最爱： Pedro Felzenszwalb at Brown Univ. Serge Belongie at UC San Diego Antonio Torralba at MIT Alexei Ffros at CMU Ce Liu at Microsoft Research New England Vittorio Ferrari at Univ.of Edinburgh

计算机视觉领域研究资源及期刊、会议介绍  依照下面目录整理： [1]研究群体(国际国内)、专家主页 [2]前沿国际国内期刊与会议 [3]搜索资源 [4]GPL软件资源 一、研究群体 作机器视觉和图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最高成就的几个超级专家(看看

感谢水木上同领域的同学分享，有了他的整理，让我很方便的获得了CV方面相关的经典论文，我也顺便整理一下，把pdf中的文字贴到网页上，方便其它人更直观的获取所要内容~~~      资料的下载链接为：      http://iask.sina.com.cn/u/2252291285/ish?folderid=775855     以下为该同学的整理的综述： “ 前言：最近由于工作的关系，

下文转自: http://blog.youkuaiyun.com/chasel_/article/details/8194411 已亲测，感谢这位仁兄的无私分享！   levmar库给出了一个很好的LM算法实现。可是在处理实际问题中，我们要求解的参数可能非常多，而且这些参数之间关联性不大，这就造成了输入到LM算法的Jacobian矩阵规模很大，而且非常sparse。如果直接传给LM算法，很可能out