RUST的环境安装及更新

本文介绍了RUST语言,它由Mozilla推出,有稳定版、测试版、每夜版三种。详细说明了在Windows和Linux平台安装RUST基础环境的方法,包括安装c++环境、下载安装rustup.exe等,还提及环境升级操作。此外,介绍了选用Intellij Idea作为开发工具及安装Rust开发插件的步骤。

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一、RUST语言

RUST,这个语言出来时间可不短了,作为Mozilla推出的一门语言在小众领域里还是相当有名气的。今天就把这个语言的安装和开发环境的设置说明一下,带领大家进入RUST的开发世界。
rust现在还处于发展期,存在三种版本:稳定版、测试版、每夜版。

二、RUST基础环境安装

在Windows平台和Linux平台,都需要安装c++环境,简单的方法是在Windows上安装VS,在Linux下安装GCC相关即可。
1、安装方法
打开网页:https://www.rust-lang.org/install.html 上面有详细的使用方法,如下二图:

 

2、安装
从网页上下载rustup.exe,双击安装出现下图:

选择第一项,默认形式安装,Rust的环境变量会自动添加到你的系统PATH中。安装成功后运行下面的命令,出现界面即为成功:

3、环境升级
如果在开发过程中使用Future等新功能需要升级RUST到最新的版本,方法如下:
运行下面命令:
cargo fix —edition
在文件中操作:
Cargo.toml添加edition = “2018”
执行命令:
cargo build
如果在执行命令时报VCS错误,增加命令选项“—allow-no-vcs”,再次进行操作即可。如果不想使用新版本了,可以删掉edition = “2018”或改成edition = “2015”,同时修改cargo fix的语法修改即可正常编译。

三、开发工具安装

1、开发工具
开发工具选用Intellij Idea.如果不差钱,推荐使用正版,否则,可以使用30天试用版,从官网下载软件,安装过程很简单,双击安装包,下一步即可。
2、安装Rust开发插件
打开Idea软件,点击“file->setting->plugins–>marketplace”,搜索“rust”,找到插件并安装;同样,搜索“toml”,安装。就把RUST开发需要的两个插件intellij-rust和intellij-toml安装完成。

 

3、使用
打开Idea软件,在“新建”菜单下会出现下面的RUST选项,点击下一步,选择合适的路径,确定,即可生成一个新的工程。

 

四、总结

RUST其它平台的安装基本类似,此处不再赘述。一些细节的不同,比如在Linux平台上需要使用source命令更新Profile文件等,遇到问题可以网上查询解决。

### Linux环境安装Rust 为了在Linux环境安装Rust编程语言,官方推荐的方式是通过`rustup`这个工具来管理不同版本的Rust编译器[^1]。具体操作命令如下: ```bash curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh ``` 这条命令会下载并执行一个脚本文件,按照提示完成安装过程即可成功部署最新的稳定版Rust到本地系统中。 安装完成后,可以通过下面这行指令验证是否正确安装Rust以及其配套组件如cargo: ```bash rustc --version && cargo --version ``` 如果显示出了相应的版本号,则说明安装无误。 ### 配置VSCode作为Rust IDE 对于希望利用Visual Studio Code (简称VSCode)来进行Rust项目开发的人来说,在完成了上述基础环境构建之后还需要进一步扩展编辑器的功能支持以便更好地编写代码[^3]。主要涉及以下几个方面的工作: #### 安装必要的插件 前往VSCode市场寻找名为“RLS(Rust Language Server)”或者更新替代品比如“rust-analyzer”的插件进行安装;这些插件能够提供诸如语法高亮、自动补全等功能增强用户体验[^2]。 #### 设置工作区属性 为了让IDE能识别当前项目的依赖关系以及其他元数据信息,建议创建一个新的`.vscode/settings.json`文件,并加入以下内容以确保最佳兼容性和性能表现: ```json { "rust-analyzer.checkOnSave.command": "clippy", "[rust]": { "editor.formatOnSave": true, "editor.defaultFormatter": "matklad.rust-analyzer" } } ``` 以上配置使得每次保存源码时都会触发静态分析检查,并启用默认格式化服务让代码更加整洁易读。 #### 测试整个流程的有效性 最后一步就是新建一个简单的Rust程序测试一下整体集成效果如何。可以尝试建立一个新目录用于存放练习项目,接着初始化它成为一个标准库工程结构并通过Cargo生成初始模板文件,再打开该路径下的任意`.rs`结尾文档查看是否有预期中的智能感知特性生效。 ```bash mkdir hello_world_project cd hello_world_project/ cargo init --bin code . ``` 此时应该可以在VSCode内部看到完整的Rust开发体验了。
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