杂谈

本文探讨了个人计算机时代的游戏软件和企业管理软件的发展历程,并提出了企业管理软件未来可能借鉴网络游戏的成功经验进行变革的想法。

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昨天,听完课,和王刚一起吃饭聊天。中间突然想起游戏软件和企业管理软件的发展历程。
个人计算机  -------->  局域网  ----------------> 互联网
单机游戏     --------->  局域网游戏  ----------> 网络游戏
单机管理软件 -------> C/S、B/S软件 ---------> ???? (不知道以什么形式出现?也许是ASP)。
仔细想想,网络游戏也是一种ASP,用户交钱获得帐号后,才能获得服务。
也许,企业管理软件也是需要借鉴网络游戏的客户共性和营销模式。
 
另外,回家看了一部讲述微软和苹果发家史的电影《硅谷传奇》,虽然大部分历史都比较清楚,但是第一次从电影的方式而不是书籍的方式重新回顾这段历史,还是另有一番感触。有兴趣的朋友可以下载来看看, http://lib.verycd.com/2005/09/01/0000063446.html。字幕可以在射手网下载。
### 智能车技术最新进展 智能车技术近年来取得了显著进步,尤其是在自动驾驶领域。长城汽车于2021年6月推出的咖啡智能2.0智慧线控底盘整合了多个核心底盘系统,包括线控转向、线控制动、线控换挡、线控油门和线控悬挂,成为国内首个支持L4+级自动驾驶的线控转向底盘系统[^4]。 此外,中航集团旗下的耐世特也在2018年发布了SBW技术,并推出了静默方向盘系统及随需转向系统,这些技术支持L3+级自动驾驶。这表明在高级别自动驾驶方面,国内外厂商都在积极布局并取得了一定的技术突破。 与此同时,新能源汽车市场的快速发展也为智能车技术提供了更多可能性。根据外媒CleanTechnica统计的数据,比亚迪、特斯拉和上汽通用五菱分别以506,868辆、406,869辆和183,054辆的销量位居前列,占据了全球新能源汽车市场约34%的份额[^3]。这种市场需求的增长推动了智能车技术的研发与应用。 值得注意的是,随着深度学习技术的进步及其广泛应用,人工智能伦理和社会影响逐渐引起重视。确保人工智能技术发展既能提升社会福祉又能规避潜在风险已成为重要议题[^2]。这一趋势同样适用于智能车领域,特别是在数据隐私保护、算法公平性和安全性等方面需要持续关注。 ```python class AutonomousDrivingSystem: def __init__(self, level): self.level = level def describe(self): if self.level >= 4: return f"L{self.level} autonomous driving system with full automation capabilities." elif self.level == 3: return f"L{self.level} autonomous driving system requiring driver attention but capable of handling most situations autonomously." else: return f"Lower-level ({self.level}) autonomous assistance features." # Example usage ad_system_l4 = AutonomousDrivingSystem(4) print(ad_system_l4.describe()) ```
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