《MetaGPT智能体开发入门》学习笔记 第三章 MetaGPT框架组件介绍

本文介绍了如何使用大语言模型构建Agent,包括单动作Agent的初始化和行为逻辑,以及通过连接动作实现多动作Agent处理复杂任务。重点展示了技术文档助手等复杂Agent的构成。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.1 Agent概念概述
Agent = 大语言模型(LLM) + 观察 + 思考 + 行动 + 记忆

1.2 实现一个单动作Agent
单动作Agent = 重写Role基类的 init 与 _act 方法
init 方法中, = name(名称)profile(类型)
_act方法中, = 编写智能体具体的行动逻辑

1.3 多动作Agent
通过连接动作,我们可以构建一个工作流程,使智能体能够完成更复杂的任务
SimpleWriteCode + SimpleRunCode + RunnableCoder = 多动作Agent

1.4 实现一个更复杂的Agent:技术文档助手
WriteDirectory + WriteContent + TutorialAssistant

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