Kafka入门


1.安装与启动

1.1 zookeeper安装

Kafka需要依赖Zookeeper才能运行。

1)登录主机,执行以下命令,下载并解压Zookeeper

$ cd /opt
$ wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz 
$ gzip -d zookeeper-3.4.6.tar.gz 
$ tar -xvf zookeeper-3.4.6.tar

(2)进入conf目录,将示例的配置文件zoo_sample.cfg改名为zoo.cfg,作为我们的配置文件使用,命令如下

$ cd zookeeper-3.4.6/conf
$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

(3)进入bin目录,执行zkServer.sh的start命令启动Zookeeper服务

$ cd ..
$ cd bin
$ ./zkServer.sh start

(4)提示以下内容,启动成功

JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

这时我们以默认的配置启动了Zookeeper服务,使用的是2181端口。

有关Zookeeper的相关知识,这里不做赘述。

1.2  Kafka的安装与启动

(1)登录主机,执行以下命令,下载并解压Kafka

$ cd /opt
$ wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/kafka/0.9.0.1/kafka_2.11-0.9.0.1.tgz
$ gtar xvzf kafka_2.11-0.9.0.1.tgz

(2)修改kafka_2.11-0.9.0.1/config目录下的server.properties文件,找到zookeeper.connect一项,修改为tc-host的地址,如下:

zookeeper.connect=localhost:2181

注意,默认是访问本机上部署的Zookeeper,由于我们是将zookeeper部署在另一台主机上,所以要修改地址。

(3)执行bin目录下的kafka-server-start.sh命令启动Kafka,以server.properties文件作为参数,启动Kafka

$ cd kafka_2.11-0.9.0.1
$ ./bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties &

命令后面的&符号是将启动的Kafka服务设置为后台进程,方便我们进一步的操作。

终端输出一系列的日志以后,启动成功。

......
[2016-05-25 19:53:06,410] INFO Registered broker 0 at path /brokers/ids/0 with addresses: PLAINTEXT -> EndPoint(tc-newhost.office.mos,9092,PLAINTEXT) (kafka.utils.ZkUtils)
[2016-05-25 19:53:06,423] INFO Kafka version : 0.9.0.1 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
[2016-05-25 19:53:06,423] INFO Kafka commitId : 23c69d62a0cabf06 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
[2016-05-25 19:53:06,424] INFO [Kafka Server 0], started (kafka.server.KafkaServer)
[2016-05-25 19:53:06,713] INFO [ReplicaFetcherManager on broker 0] Removed fetcher for partitions [test,0],[test2,0],[tes,0] (kafka.server.ReplicaFetcherManager)
[2016-05-25 19:53:06,763] INFO [ReplicaFetcherManager on broker 0] Removed fetcher for partitions [test,0],[test2,0],[tes,0] (kafka.server.ReplicaFetcherManager)

1.3 简单功能验证

Kafka成功启动后,可以通过一些简单的命令来验证一下功能。

(1)创建一个名为test的topic

$./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

(2)查询topic的属性

$./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test

(3)生产者连接broker发送消息

$./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
hello

在终端执行该命令后,会进入到一个连续输入的状态,输入一条消息后,按回车换行,可以直接输入下一条消息,直到按下Control+C结束这个状态。

(4)消费者获取消息

$./bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic test
hello

消费者获取消息成功,至此,说明一个基本的Kafka环境安装并启动成功了。

1.4  启动命令与配置文件

$./bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties &

启动命令是以配置文件为参数,按照相关的配置来启动的。server.properties是默认的配置文件,几个比较常用的配置项包括:

(1)broker.id  broker的id号

(2)port  端口

(3)zookeeper.connect  zookeeper的连接地址

(4)log.dirs  日志的目录

1.5  topic相关的参数与返回信息

上文在演示topic相关的命令时,输入与输出如下:

$./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
$./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test
 Topic:test PartitionCount:1    ReplicationFactor:1 Configs:
    Topic: test Partition: 0    Leader: 0   Replicas: 0 Isr: 0

create命令的replication-factor是设置该topic在多少个broker上存储。

describe命令的返回信息中,罗列了所有partition的信息,其中:

(1)Partition是编号

(2)Leader是一个broker的编号,该broker存储了当前partition,并且被选举为broker列表中的Leader。在Kafka中,只有Leader节点会负责消息的读和写,其他broker只是做备份

(3)Replicas是存储了该partition的broker列表

(4)Isr是当前可用的broker列表


2.Kafka文件存储机制

参考:http://tech.meituan.com/kafka-fs-design-theory.html

### Kafka 基本概念 #### Topic (主题) Kafka 处理的消息被划分为不同类别,这些类别被称为主题。每个主题可以视为一类消息流,在生产者向 Kafka 发送消息时会指定该消息所属的主题[^2]。 #### Broker (代理) Broker 是 Kafka 集群中的节点,负责接收来自生产者的记录并持久化到磁盘中。客户端(生产和消费者)通过与 broker 进行交互来完成数据的写入和读取操作。通常情况下,一个典型的 Kafka 部署会有多个 broker 组成集群以提高系统的可靠性和性能。 #### Partition (分区) 为了提升并发度和支持大规模的数据存储,单个 topic 可能会被分割成若干个 partition。Partition 是有序不可变的日志序列,每条记录都会根据其 key 被分配给特定的一个或几个 partition 中去。这种设计使得即使当某个 partition 出现故障时也不会影响其他 partitions 的正常工作. #### Message (消息) Message 是 Kafka 中最小的数据单元,包含了键(key),值(value) 和时间戳(timestamps)等元信息字段。所有的 message 都会被追加到对应 topic 下面相应的 partition 尾部形成日志文件的一部分. #### Producer (生产者) Producer 客户端应用程序用于将新纪录发布至一个或多个 topics 上。开发者可以通过编程接口定义如何选择目标 topic, 序列化 payload 数据格式等功能特性. ```java Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props); producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", "key1", "value1")); producer.close(); ``` #### Consumer (消费者) Consumer 则是从指定 topic 订阅并拉取消息的应用程序实例。它们可以从任意 offset 开始消费,并支持批量获取多条 records 提升效率。此外还提供了 consumer group 机制允许多个 consumers 协同处理同一份输入流而不会重复读取相同的内容. ```java Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("group.id", "test-group"); props.put("enable.auto.commit", "true"); props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Collections.singletonList("my-topic")); while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100)); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value()); } ``` #### Zookeeper 尽管最新版本的 Apache Kafka 已经减少了对 ZooKeeper 的依赖程度,但在传统部署模式下仍然需要借助于后者来进行集群成员管理和服务发现等工作。ZooKeeper 提供了一种集中式的配置管理和协调服务框架,对于维持整个 Kafka 系统的一致性至关重要. ### 使用方法 要开始使用 Kafka ,首先要确保已正确安装并启动了 Kafka 服务及其所依赖的服务如 ZooKeeper 。接着可以根据官方文档指导设置好必要的环境变量以及网络参数以便后续开发测试之需。之后就可以利用上述提到的各种 API 接口编写自己的生产者/消费者逻辑代码实现业务需求了[^1].
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