G1垃圾回收器

本文深入探讨G1垃圾回收器的发展历程,包括其解决的STW问题、内存碎片及压缩难题,以及如何通过GarbageFirst算法控制停顿时间。介绍了G1的内存布局、GC算法过程,并详细解析了RememberedSet、WriteBarrier等关键技术。
垃圾回收器的发展历程

file

背景

01、G1解决的问题

G1垃圾回收器是04年正式提出,12开始正式支持,在17年作为JDK9默认的垃圾处理器。 file

04年的时候,java程序堆的内存越来越大,从而导致程序中可存活的活对象越来越多,因此GCSTW时间越来越长。这是G1要解决的主要问题:STW带来的停顿时间太长了

CMS在此之前效率也很高,但活对象数量一多,STW时间也很长。而且CMS无法解决内存碎片化的问题。

G1还解决的问题是:CMSGC后,无法compact内存。

02、G1达成的目标

(1)减少由于STW而带来的程序延迟时间,做到伪实时、低延时、可设定目标; 可设定目标是指能够设置GC最大STW停顿的时间,G1会尽量达成目的,但不一定达成。

-XX:MaxGCPauseMillis=N

默认情况下是250毫秒

(2)解决CMSGC后,无法压缩程序内存的问题;

(3)在JDK9之后,默认的垃圾处理器就是G1;它适用于堆内存较大的情况下(>4~6G);

G1垃圾回收器

一、G1内存布局

G1不再遵循之前的堆中对象的分代排列,而是将堆分成若干个等大的区域。 file

而是变成: file

默认是分成2048个区域,-XX:G1HeapRegionSize=N 2048

Humongous:当你分配的一个对象超过一半区域的大小时,这个对象就会被放入这个区域。这个区域属于老年代区域。

二、G1的介绍

G1垃圾回收器不再回收整个堆,而是选择一个Collection SetCS)。而且每次GC时,会估计每个Region中的垃圾比例,优先回收垃圾多的Region。这就为什么被叫做Garbage First算法。这也是为什么G1可以控制STW停顿时间的原因。 G1含有三种GC算法:

  • Full young GC:年轻代GC算法:STWParallelCopying
  • 老年代GC算法:Mostly-concurrent markingIncremental compaction
  • Mixed GC:混合GC

三、G1引来的问题

问题描述

G1将年轻代、老年代区域划分为许多个小区域,增加在GC判断对象是否为垃圾的难度。比如:

  • 老年代对象可能持有年代代的引用(跨代引用)
  • 不同的Region间的互相引用 跨代/跨Region引用

假设在Full young GC时,某个年轻代Region对象可能被老年代的某个对象引用,那么我在回收这个年轻代Region时,怎么知道这里面的对象是否被其他Region、老年代引用呢?

问题解决

Remembered SetCard Table file

1、CardTable 每个Region中分为很多区域,每个区域我们成为CardTable,对应的就是上述蓝色区域;每个CardTable有多个entry组成。当对应的内存空间发生改变时,就会标记为dirty

2、RememberedSetRegion1CardTable引用Region2CardTable时,Region2RememberedSet就会记录对应CardTable中的entry,可以根据其找到对应的内存区域。

3、解析 当某个内存对应进行赋值是,就是对象的set方法,我们可以在这种方法上添加dirty的描述。 这其实就是典型的时间换空间的做法:用额外的空间维护引用信息,这就是占用5~10%的过多内存占用。

解决方法的实现

1、Write Barrier介绍 Write barrier是一种向JVM注入的一小段代码,用于记录指针变化。比如说object.field = <reference>

JVM开始更新指针时,就经过以下几步:

  • 标记CardDirty
  • Card存入Dirty Card Queue队列中

这里有一个问题:为什么要放在队列里,而不是直接去更新RememberedSet呢? 这是因为JVM运行可能会有多个线程并行的修改RememberedSet,这样就需要花费额外的时间来解决多线程同步问题。而这种更新引用是频繁的,所以这种额外时间是无法忍受的。

2、Dirty Card Queue 这个队列有白、绿、黄、红四个颜色,表示应用线程往这个队列放任务的状态。

  • White 表示没有应用线程往队列里放任务,什么事都不用干。

  • Green 此时Refinement线程开始被激活,开始更新RS-XX:G1ConcRefinementGreenZone=N

  • Yellow 此时全部的Refinement线程都被激活,来更新RS-XX:G1ConcRefinementYellowZone=N

  • Red 这个时候,应用线程也开始参与排空队列的工作。-XX:G1ConcRefinementRedZone=N

四、GC算法的过程

1、Fully young GC

GC的过程

(1)STW 此时会暂停所有堆中的对象,将部分Region拷贝到指定区域。 file

(2)构建Collection Set fully young GC就是选取所有的EdenSurvivor

(3)扫描GC Roots

(4)更新RememberedSet 排空Dirty Card Queue

(5)Process RS 根据RS找到要GC的对象被哪些对象引用了。

(6)对象拷贝 survivor区域对象的调整。

(7)Reference Processing

额外会做的事

G1记录每个阶段的时间,用于后期自动调优。比如说会记录EdenSurvivor的数量和GC时间,后期会根据我们之前设定的暂停目标来自动调整Region数量。 但是我们设置暂停目标越短,年轻代的Region数量就越少。但这可能会导致Fully young GC频繁发生。

2、Old GC

当堆用量达到一定程度时,就会触发old GC。可以通过以下参数进行设置:

-XX:InitatingHeapOccpancyPercent=45

old GC有一个很大特点就是并发进行的。但它是如何在堆中不断变化的情况下,确定哪些是要清理的垃圾对象呢?

三色标记算法

这种算法实现了在不暂停应用线程的情况下进行并发标记,标记过程过如下: (1)将GC Root对象记录为黑色,其直接引用对象记录为灰色,并将这些灰色对象放入一个队列中 file (2)从队列取出对象,将其标为黑色,将其引用对象记录为灰色,再放入队列中 file (3)直到队列中无对象为止 file

三色标记算法的缺点:Lost Object Problem

三色标记算法并没有完全将所有的活对象都标记出来,这就是Lost Object Problem问题。比如说: (1)刚开始时

file

(2)在即将描述将C标为灰色的一刹那

file

此时,C依然是活对象,但是已经无法将其标记了。

(3)结果

file

Lost Object Problem的解决

这种解决办法还是通过Write barrier技术来解决。当B.c=null,也就是C指针被删除时,G1还是被认为活对象。

那如果C是新生对象呢?这是老年代GC

Old GC过程

(1)STW 老年代GC会在这个时候,进行一次Fully young GC

(2)恢复应用线程

(3)使用三色标记算法并发标记(init marking

(4)STW

这时候会有一个Remark阶段,主要是解决SATBReference processing 还会有一个Cleanup阶段,用于回收全为空的区

(5)恢复应用线程

3、Mixed GC

我们直到CMS最大的缺点就是无法进行压缩操作,而G1就通过Mixed GC解决了这个问题。

Mixed GC没有固定触发条件,他是根据Fully young GC收集的信息和我们配置的时间来决定,是否触发Mixed GC。它会根据暂停目标,来优先选择垃圾最多的Old Region来执行。

Mixed GC会选择若干个Region进行,默认是选择1/8Old RegionEden RegionSurvivor Region

Mixed GC的过程跟Fully young GC的过程相同,都是:STWParallelCopying

原博客地址

CMS(Concurrent Mark Sweep)和G1(Garbage-First)是Java虚拟机中两种常用的垃圾回收器,它们在设计目标、回收算法、适用场景等方面存在显著差异。 ### CMS垃圾回收器 CMS垃圾回收器是一种以最短回收停顿时间为目标的垃圾回收器,适用于对响应时间有较高要求的应用场景。它采用标记-清除算法,主要针对老年代进行垃圾回收。CMS的回收过程分为多个阶段,包括初始标记、并发标记、重新标记和并发清除。其中,初始标记和重新标记阶段需要暂停所有用户线程(Stop-The-World),而并发标记和并发清除阶段可以与用户线程并发执行[^1]。CMS的优点在于其较低的停顿时间,但其缺点是内存碎片化严重,并且在并发阶段可能会导致内存不足的问题。 ### G1垃圾回收器 G1垃圾回收器是一种面向服务端应用的垃圾回收器,旨在提供可预测的停顿时间并提高整体吞吐量。G1将堆内存划分为多个大小相等的区域(Region),并采用复制-整理算法进行垃圾回收。G1通过优先回收垃圾最多的区域来实现高效的内存管理。它将堆内存分为新生代和老年代,但这两者之间的比例是动态变化的。G1的回收过程包括标记阶段、筛选阶段和回收阶段。G1能够根据应用的运行情况动态调整回收策略,从而实现较低的停顿时间和较高的吞吐量。 ### 使用场景 CMS垃圾回收器适用于对响应时间有较高要求的应用场景,例如Web服务器、数据库服务器等需要快速响应用户请求的服务。然而,由于CMS可能导致内存碎片化和内存不足的问题,因此在使用CMS时需要密切关注堆内存的使用情况,并适当调整堆内存大小。 G1垃圾回收器适用于大堆内存和多核处理器环境下的应用,特别是那些对吞吐量和响应时间都有较高要求的应用。G1通过动态调整新生代和老年代的比例,以及优先回收垃圾最多的区域,实现了较低的停顿时间和较高的吞吐量。对于需要长时间稳定运行的应用,如大型企业级应用和云计算平台,G1是一个更好的选择[^1]。 ### 示例代码 以下是一个简单的Java程序示例,展示了如何在启动时指定使用CMS或G1垃圾回收器: ```java // 使用CMS垃圾回收器启动Java应用 // 添加JVM参数:-XX:+UseConcMarkSweepGC // 使用G1垃圾回收器启动Java应用 // 添加JVM参数:-XX:+UseG1GC ```
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