启动FttpAdapter后，可以使用它的api进行相关操作： FttpAdapter.fttpRoots()是一个静态方法，可以得到集群文件系统根目录，它返回一个String数组，通常是ip字符对应每台计算机。 listRoots（）方法可以得到每台计算机上的硬盘目录，比如： FttpAdapter fa = new FttpAdapter("fttp://"+fttproots[i]);

FttpAdapter fa = new FttpAdapter("fttp://10.232.20.151/home/qianfeng.py/fttp/tmp/1.log"); 上面实例化一个FttpAdapter类，并输入一个fttp路径，可以是一个目录路径，也可以是个文件路径 FttpAdapter类提供了一系列访问远程文件的方法： createDirectory和createFile

假设通过FttpAdapter已经读取到远程文件中一部分数据，如下： FttpAdapter fa = new FttpAdapter("fttp://10.232.20.151/home/log/1.log"); FttpReadAdapter reader = fa.getFttpReader(); byte[] bts = reader.readAll(); 上面得到一个byte数组

FttpAdapter是通过FttpReadAdapter的tryReadAll方法进行并行读 FttpAdapter fa = new FttpAdapter("fttp://10.232.20.151/home/log/1.log"); Result rs = fa.getFttpReader().tryReadAll(); 调用tryReadAll会立即返回一个Result,但是不能马

FileBatch类提供了一系列对批量并行读写操作支持（包括对FttpAdapter和FileAdapter），它跟并行读写的区别是不需要检查结果，会等到所有并行读写任务全部完成才返回，并在发生异常时提供事务补偿支持。 1、批量并行读： public Result[] readAllBatch(TryByteReadAdapter[] fras) 实现对多个FttpReadAdapter任务

集群文件复制是经常面临的需求，比如备份容灾，文件迁移，同步数据等等 FttpAdapter提供了简单高效的文件复制方法，支持远程文件的集群内复制 FttpAdapter fromfile = new FttpAdapter("fttp://10.232.20.151/home/log/a.log"); FttpAdapter tofile = fromfile.copyTo("fttp://

FttpAdapter是通过FttpReadAdapter来直接读取远程文件内容 FttpAdapter fa = new FttpAdapter("fttp://10.232.20.151/home/log/1.log"); FttpReadAdapter reader = fa.getFttpReader(); byte[] bts = reader.readAll(); 上面是读取整

Fourinone2.0里通过FttpAdapter和FileAdapter实现文件io的支持。其中，FttpAdapter提供对远程文件的操作，FileAdapter提供对本地文件的操作，两者api和使用相似，这里主要说明FttpAdapter： FttpAdapter提供了对分布式文件的便利操作, 将集群中所有机器的硬盘资源利用起来，通过统一的fttp文件路径访问，如: windows：f

Fourinone2.0提供了一个4合1分布式框架和简单易用的编程api，实现对多台计算机cpu，内存，硬盘的统一利用，从而获取到强大计算能力去解决复杂问题。Fourinone框架提供了一系列并行计算模式（农民工/包工头/职介绍/手工仓库）用于利用多机多核cpu的计算能力；提供完整的分布式缓存和小型缓存用于利用多机内存能力；提供像操作本地文件一样操作远程文件（访问，并行读写，拆分，排它，复制，解析

本ppt完整介绍了大数据的背景、机遇和挑战,并且相关的落地技术和业界状况,为大数据的研究提供全面的参考 http://download.youkuaiyun.com/detail/fourinone/4624883

Fourinone4.0版新特性：一个高性能的数据库引擎CoolHash(酷哈嘻) 一、前言：如何写一个数据库 如果将操作系统和业务应用之间的软件都统称中间件的话，那么最重要的软件无疑是数据库，它比web应用服务器市场更大，几乎所有的业务系统都需要数据库，所有的企业都会购买数据库。无论是早期的商业智能也好，数据分析挖掘也好，近年的分布式存储也好，大数据也好...围绕数据变着花样的新理念新技术再